国家气象中心台风数值预报系统的发展

来源 :气象 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szoysj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
回顾了自“八五”科技攻关以来国家气象中心台风数值预报业务系统的发展历程,包括我国第一代区域模式台风数值预报系统、全球谱模式台风数值预报系统以及中国气象局自主发展的GRAPES全球模式及区域台风数值预报系统。比较不同时期台风数值预报系统的关键技术特征和预报性能,重点介绍GRAPES区域台风模式的主要技术成果,并对国家级台风数值预报系统未来5年的发展进行展望。
其他文献
市政道路工程施工中的不良土质会影响整个工程的施工质量,将强夯法应用到市政道路工程中能够解决因为不良土质出现的施工质量问题.为此,文章在阐述强夯法内涵、特点和应用优
突发事件发生时的应急处置能力直接关系运行安全,为建设应急管理体系,强化应急管理,管理局、空管系统制发、修订了相应的规章标准,文章对标上级标准,对满足新要求空管站应急管理的落实提出些许意见和建议。
移动机器人作为机器人中研究最早的机器人类别之一,其广泛应用于工业领域、服务领域、军事领域等。文章以控制策略为切入角度,综合分析了近年来移动机器人的关键性研究成果,重点总结了经典PID控制到改进模糊PID控制,同时介绍了基于机器视觉控制和多传感器信息融合的新型移动机器人控制策略的发展历程,分析了不同控制方法的优缺点以及所适用系统下的控制效果。最后,对移动机器人发展中一些关键性问题进行了总结讨论,并展望了控制方法未来的研究发展方向。
化石能源的日渐枯竭让各个国家认识到开发清洁能源的必要性和紧迫性,其中风能作为清洁能源的代表引起了各国足够的重视,但是风的不稳定性给电网并网和能源调度带来了很大的考验。这时是否能做到精准的风功率预测就显得尤为重要。为了精准预测内蒙古某风场的风功率,文章选取了BP(Back Propagation-BP)神经网络,LSTM(Long Short Term Memory Neural Networks-LSTM)神经网络,RNN(Recurrent Neural Network-RNN)循环神经网络,GRU(G
文章在数据分析及广泛调研的基础上,深入分析了湖北省科技管理专家库的现状及存在的问题,有针对性地提出了湖北省科技管理专家库的构建思路及优化举措。
随着信息技术和智能科技的不断发展,信息化、智能化、人性化、多元化、一体化等特点已成为智能楼宇的发展趋势。利用生物特征技术来识别人的身份,正成为智能楼宇的一项重要革新。为了更好地提升楼宇管理效率,为楼宇内人员提供更为便捷、高效的服务,文章从分析人脸识别技术与智能楼宇结合的优势出发,研究人脸识别系统应具备的主要功能、组成部分和系统集成,致力将人脸识别系统应用于楼宇的出入管理、安防管理、消费管理和访客管
定量降水预报(QPF)是中央气象台最传统且最核心的天气预报业务,随着经济社会的快速发展对降水预报精细化程度需求越来越高,提升降水预报的精细化水平成为中央气象台面临和需要解决的首要问题之一。目前中央气象台制作和发布空间分辨率5 km,未来3天逐1 h时间间隔、未来10天逐3 h时间间隔的网格化定量降水预报产品,并发布雨、雨夹雪、冻雨和雪降水相态及新增积雪深度的精细化预报产品。本文围绕精细化降水预报技术这一关键环节,回顾了中央气象台在数值模式精细化降水预报、时空精细化降水预报技术、降水相态和新增积雪精细化预报
近年来,国家级水文气象预报业务已经取得了明显进展,但与国外先进水平相比还有一定的差距。总结了近十年来国内外水文气象预报业务现状和技术进展,目前国家级的技术支撑状况和所面临的挑战,并提出未来发展计划。目前,水文气象预报技术主要是以基于统计学的致灾阈值模型和分布式水文模型等为主,结合大数据分析与人工智能的气象—水文—地质耦合预报模式将在水文气象预报中发挥重要作用。流域天—空—地基监测、水文气象灾害机理研究和多尺度分析是水文气象预报的重要基础;基于无缝隙精细化智能网格降水的水文气象预报技术及水文集合预报模式是水
近十年来,伴随农业气象灾害监测评估理论的发展,数值模拟技术、遥感监测技术和现代信息技术的综合应用,以及智能网格气象要素预报在农业气象灾害监测预报业务中的落地,促进了农业气象灾害预报评估业务的精细化、动态化和定量化水平,为农业防灾减损、稳产增产发挥了重要作用。介绍了近十年来定量化农业气象灾害评估技术以及动态化、精细化农业气象灾害预报技术的主要研发成果以及在业务服务中的应用,并展望未来发展,以期为农业气象灾害预报评估业务的进一步发展提供借鉴和参考。
提出一种基于观测数据获取率、获取准时率、质量控制正确率和模式一致率的综合名单控制方法,使用2019年全国120个探空站测风数据对该方法进行验证,并对观测数据质量进行分析。结果显示:名单控制可以有效检查出观测数据存在问题的站点,名单站点观测数据相对于模式数据存在明显的系统性偏差,偏差和均方根误差相对于全国平均值都显著偏大。探空测风数据质量较好,四季风向、风速观测数据和模式数据较为一致,偏差分别在±1°和±1.5 m·s-1内;秋季风向一致性较好;夏季和冬季风速一致性低于春季和秋季;风