【摘 要】
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从遥感影像的频率特性出发,提出了一种基于最佳小波包变换的影像融合方法。根据全色与多光谱影像的频率关系以及二进制小波包变换的特点,确定影像的最佳小波包分解形式;针对影像分解后的区域频率范围与特点进行融合,在融合中采用了基于投票表决法的多特征联合的融合策略,最后经小波包逆变换得到融合结果影像。该方法与传统融合方法进行了主观分析与客观定量比较,结果表明该方法具有良好的融合效果。
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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从遥感影像的频率特性出发,提出了一种基于最佳小波包变换的影像融合方法。根据全色与多光谱影像的频率关系以及二进制小波包变换的特点,确定影像的最佳小波包分解形式;针对影像分解后的区域频率范围与特点进行融合,在融合中采用了基于投票表决法的多特征联合的融合策略,最后经小波包逆变换得到融合结果影像。该方法与传统融合方法进行了主观分析与客观定量比较,结果表明该方法具有良好的融合效果。
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