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主要对不同思维脑电信号运用时域回归方法进行预处理,然后用AR模型提取特征,最后应用PNN算法对AR系数特征进行分类.实验表明,此方法可以达到很好的分类效果.
基于PNN神经网络的EEG信号分类方法研究
【摘 要】
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主要对不同思维脑电信号运用时域回归方法进行预处理,然后用AR模型提取特征,最后应用PNN算法对AR系数特征进行分类.实验表明,此方法可以达到很好的分类效果.
【机 构】
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陕西渭南师范学院
【出 处】
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河南科学
【发表日期】
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2011年7期
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