EEG信号相关论文
帕金森病的高发病率和高致残率在全社会范围内引起了广泛关注,其临床症状在疾病早期并不明显,通常在发现时已经处于中晚期。因此,......
抑郁症是一种全球性精神疾病，传统诊断方法主要依靠量表与医生的主观评估,无法有效识别症状，甚至存在误诊的风险。基于生理信号的深......
对象动态跟踪在智能监控、视频对象跟踪、场景分类等领域有着重要的研究意义,其涉及到人眼视觉系统在复杂场景中将注意力快速定位......
介绍了基于稳态视觉诱发电位（steady-state visual evoked potentials,SSVEP）信号的脑机接口（brain-computer interface,BCI）系统组成......
EEG信号对脑部疾病诊断具有重要意义,但其特征选择对信号识别准确率影响较大.针对这个问题,本文基于Q因子小波变换,提出一种可调优......
为提高脑电信号的分析和判别的准确率,利用数据挖掘的方法对数据进行处理,并建立脑电信号判别模型.首先,对P300信号标志符进行识别......
提出了基于"小波预处理-BP神经网络自动识别-混沌分析"的癫痫EEG信号研究新模式.运用小波对原始EEG信号进行分析，在此基础上采用B......
本文提出了一种新的基于稀疏表示与形态结构匹配的脑电棘波检测算法，首先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建了一个新......
当今社会信息越发多元化以及复杂化，对于大脑负荷水平的研究能够帮助人对于心理精神状态有更好的把控，比如监测驾驶员大脑负荷水平能......
脑电是大脑神经元突触后电位的综合,是大脑电活动产生的电场经容积导体(由皮层、颅骨、脑膜及头皮构成)传导后在头皮上的电位分布,......
本文讨论了用Kolmogorov复杂性和复杂性C_1、C_2来分析精神分裂症脑电时间序列存在的问题,提出了新的分区算法复杂性进行改进,并用......
除了信噪比低、空间分辨率低的因素外，造成脑机接口实际应用中单次运动想象的EEG信号辨识准确率难以提高的主要因素还包括EEG信......
通道选择可以有效地去除冗余信息,减少特征维数,避免维数灾难和过拟合,因此在运动想象脑电(EEG)信号解码中非常重要.现有的文献主......
利用传统的小波分解和单一样本熵对癫痫脑电信号进行处理,无法有效地将特征信号完全提取出来.针对这种情况,文中提出一种基于小波......
单次脑电分类实验中,采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率.首先,提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归,......
脑电(Electroencephalogram, EEG)作为与人类大脑最具直接联系的一种外在表现形式,是临床诊断的重要手段之一。传统的方法从频谱和......
EEG信号是研究脑活动的一种重要的信息来源,基于EEG信号的人与计算机的通信成为一种新的人机接口方式。研究发现,当人们打算进行某......
基于Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用Volterra级数表征这一特性.研究了利用FIR乘积耦合近似实现的三阶Volter......
为实现家居系统的智能控制,提出一种基于脑机接口、脑电信号识别分类和增强现实(AR:Augmented Reality)的解决方案。通过佩戴设备......
脑电信号（EEG）是研究脑活动的一种重要的信息来源,基于脑电信号的人与计算机的通信已成为一种新的人机接口方式。在此主要通过时域回......
外部输入通过神经元群模型可以产生不同类型的类似EEG的信号,但是外部输入信号的统计特性多采用经验值,而没有对其专门进行研究。......
近年来脑电图已广泛应用于脑疾病的诊断，对脑电现在一般是采取长时间监测，这就使得要存储或传输的数据量较大。因此，有必要对EEG信号......
Objective To demonstrate changes in different frequencies of cerebral electrical activity or electroencephalogram (EEG) ......
脑电信号（EEG）是一种研究脑活动的重要信息来源，基于脑电信号的人与计算机的通信已成为一种新的人机接口方式。运用时域回归方法对2-5......
基于Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用Volterra级数表征这一特性,研究了利用FIR乘积耦合近似实现的三阶Volter......
本文提出将归一化RBF神经网络应用于时空混沌时间序列的建模与预测，并遗传算法训练该网络。通过利用该模型分别对参数可变的Lorenz......
主要对不同思维脑电信号运用时域回归方法进行预处理,然后用AR模型提取特征,最后应用PNN算法对AR系数特征进行分类.实验表明,此方......
基于混沌动力学系统相空间的延迟坐标重构及人工神经网络的非线性特性.研究了采用基于自适应投影学习算法的径向基函数网络对实测......
为寻求脑电(Electroencephalogram,EEG)分析的新途径,提出了一种基于状态空间的脑电分析的新方法.利用状态空间点间的欧氏距离来计......
建立了一个局灶性缺血脑损伤实验模型，记录缺血前到缺血３０分钟缺血区域与正常区域的ＥＥＧ，分析了其复杂度。发现缺血引起ＥＥＧ复杂度发生明显的变......
基于小波变换的多分辨率、相对带宽恒定、良好的时频局部化特性，一种利用连续小波变换对实测的脑电信号进行癫痫棘波分解并检测的方......
目的 研究自动提取癫痫脑电中棘波。方法 把ＥＥＧ信号分解成小波级数，在各个尺度上，利用信号细节在两个过零点之间的平均振幅确定瞬态波......
EEG（脑电）信号的4个节律（δ波、θ波、α波、卢波）与人的精神疲劳状态有对应关系，不同节律的能量值及其非线性特征参数可以用于疲劳状态......
为了从非平稳性、低信噪比的运动想象脑电信号中准确地提取和分类感兴趣的频带信息,本文提出了噪声辅助多变量经验模式分解(NA-MEM......
脑电图是当今流行的疾病诊断工具,常用于监控脑电(简称EEG)信号变化,帮助人们更好地了解大脑的生理结构,医疗工作者可根据经验对脑......
由于健康的睡眠对人类非常重要,而脑电信号(EEG)是分析睡眠状态最重要的途径,因此本文中采用基于傅里叶变换的功率谱熵分析EEG信号......
本研究提出基于EEG序列模糊相似性指数方法预测癫痫发作。首先,结合复自相关法和Cao法对EEG序列进行了相空间重构;然后,计算相关积......
脑电(EEG)信号具有随机性、非平稳性和实时性,通常受到很强的噪声干扰。文章采用灰色信号处理技术,通过建立GM(1,1)模型对提取实测......
草原公路具有景观单调,行车视距大,平、纵曲线设置不合理,交通流量小等特征,易引起驾驶疲劳,诱发交通事故。选取草原公路进行模拟......
多模态脑机接口(Brain compter interface,BCI)是当前脑机接口的研究重点方向之一。多模态BCI通过不同单模态BCI的组合可以弥补单......
睡眠障碍是亚健康人群普遍存在的疾病,表现为睡眠质量差、失眠等,并可能诱发各种心脑血管疾病。睡眠分期是睡眠障碍的研究前提,据......
工作记忆(Working Memory, WM)是大脑在执行认知任务过程中对信息进行暂时贮存和加工的资源有限记忆系统,可以分为信息编码、信息......
脑电信号是一种典型的生物电信号,是脑神经细胞传导信息时在大脑皮层或头皮表面电活动的总体反映。其中包含了大量的生理和病理信......
利用计算机技术进行情绪识别是实现高级人机交互的关键技术,对于实现人机交互、人—计算机接口以及智能计算机等有重要意义。而基......
本文主要涉及了非线性动力学理论在生物医学工程应用中的若干问题的研究，其中包括非线性动力学定量准则在生物信号中适用性和局限性......
麻醉是使用药物或其他方法使中枢神经及其周围神经网络出现可逆性的功能抑制,使患者整体或局部失去感觉,达到手术无痛的目的,故麻......
