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覆盖广义粗糙集理论是由Pawlak经典粗糙集理论在划分的基础上推广到覆盖建立起来的,它更能合理地描述信息的不确定性、不准确性和不完整性。本文给出覆盖广义粗糙集理论的6种基本模型,讨论每种模型的覆盖上近似运算并给出相关性质,最终给出模型之间的相互关系,从而补充和完善了覆盖广义粗糙集理论的公理化体系。