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摘 要：随着科学技术的发展，大数据技术也逐渐应用到社会生活中的各个领域当中，大数据技术在高考志愿填报的具体应用，能够为学生提供合理科学的信息参考，使学生选择满意的学校和专业，拥有更好的未来发展。本文从分析大数据的相关处理技术入手，分别提出了报考志愿匹配分析、高校数据综合分析等几种具体应用，以供参考。
关键词：大数据技术;高考志愿;信息填报
引言：随着社会的进步和时代的快速发展，我国各个领域都取得了一定的发展，大数据技术也获得的相应的进步，近些年，大数据技术在高考志愿填报中发挥了重要的作用，由于传统的高考志愿填报系统有一些缺点和问题，加上缺乏专业的数据处理技术，使得大量的招生志愿填报数据无法有效利用和挖掘，大数据技术使海量数据和信息得到综合，能够为高考生提供合理科学的指导和相关参考。
一、大数据的相关处理技术
大数据技术就是大数据机器相关的处理技术的结合，应用规模巨大，传统的数据分析软件不能够对其进行分析和存储，具有数据流转速度快、数据规模大、价值密度低、数据类型多样四种具体特点，能够对海量数据进行合理优化、观察和决策分析，进一步获得有价值的结果。数据的采集和预处理需要对数据进行分析，从中获得有效信息，从各个末端进行数据收集，数据的来源相对广泛，需要进行预处理，才能获得准确的结果;对数据进行存储和管理也十分重要，存储系统要为上层接口提供高效数据，处理数据也要及时和准确;在大数据的时代环境下，通过对大数据的有效分析，提升数据的可信度和质量，实行语音数据、图片、文本等多样的信息挖掘和分析;对数据进行预测分析是大数据技术的核心，展示结果在面对用户时会更加直观，但是如果分析结果不正确，就会对用户产生误导，所以还需要对大数据进行可视化分析，进行精准简化和提炼;与此同时，数据的隐私和安全也需要受到保护，减少或避免大数据团体和机构受到网络攻击的情况等，加密相关的保护技术，将大数据技术更好地应用于高考志愿填报当中[1]。
二、大数据技术在高考志愿填报中的具体应用
（一）具体应用背景
高考的志愿填报是高考的最后一个环节，很多高考生考了高分，却填报了冷门专业或者普通学校;也有很多成绩一般的高考生去上了综合实力强的学校和一些热门专业等，这都体现了高考填报的重要性，是关乎一个家庭和一个学生未来的大事，大数据技术在高考志愿填报的应用，能够提供科学的志愿信息参考，帮助学生和家长进行综合决策。当下阶段，已经有较多的机构研发出基于大数据技术的高考志愿填报系统，这些系统能够为考生提供考生所在地区的各年招生状况和信息，以及录取情况等相关数据，进一步和考生的能力水平、性格特点、意向学校和专业、性格特点等因素，以高考生的分数在当地的排名作为依据，综合考虑和筛选意向院校的实力和专业特点，对相关学校和专业的录取可能性进行预测和评估，从而进行价值性的高考填报，争取让高考生的分数发挥出最大价值，去上自己心仪的院校。
（二）报考志愿匹配分析
随着大数据技术的不断发展，目前，部分网站和公司已经采用了大数据技术进行匹配分析，根据高考生的填报志愿进行筛选和推荐，大多数的数据分析系统都采用认知诊断技术和神经网络技术等相关技术，对学生的头脑、特长和爱好进行合理化分析，根据相关信息推荐最为合适和相匹配的专业，需要将学校专业的特征与学生的各项指标相匹配，在高校的多种专业中，筛选出最适合学生能力和综合素质的专业，推荐给学生和家长，包括对学生的性格、兴趣爱好和未来的职业发展规划等因素进行评估，采纳学生自己的意见，为学生提供价值性参考，使学生能够深入了解自己想要选择的專业和学校，做到有的放矢，避免出现由于对专业信息了解不够全面，而导致填错高考志愿填报的情况，造成学生和家长无法挽回和弥补和遗憾。
（三）专业倾向数据分析
一般来说，在基于大数据技术的高考志愿填报系统中，家长和考生可能会更加倾向于数据的分析系统，通过对学生填报的专业和学校这些海量数据进行有效合理地分析，进一步得出在学生选择专业的过程中，最大的影响因素是什么，然后对考生的学校和专业选择进行科学指导，主要是依据考生整体的专业关注度、考生的实际高考分数、考生的父母职业以及兴趣爱好和社会环境等因素，进行综合考量和评估，最后形成一个问卷填写的形式，进一步分析和测试，，根据测试结果，和内部设定的相关大数据分析算法进行有效结合，从中得到最优化的专业列表推荐和筛选，为考生提供全面的专业倾向分析和合理科学的填报定位决策，提升考生填报志愿的科学性。
（四）各个高校数据综合分析
对于学生和家长来说，高考志愿填报的信息可以从论坛、贴吧、以及各个新闻报道中获取，在大学进行招生录取的过程中，普遍存在着一些问题，例如，各个高校的录取分数线和当地的高考试卷是否挂钩、不同地区划分的招生人数和具体名额等。在数据分析的过程中，需要结合相关高校所提供的有效数据进一步综合考虑和分析，再加上高考生和家长对于意愿高校和相关录取规则的具体了解，分析意愿高校连续五年的招生数据，以及在各地区的招生名额和分数，还要包括当年的招生计划要求和实际的录取分数线、当地的控制线、投档线，最后还需要考虑学校的地理位置、气候环境、校友资源等等，综合各种客观数据进行全方位考量，选择最适宜考生的学校，进行理想学校的择优推荐。当然，大数据内部的分析算法十分复杂，例如支持向量机等机器算法，建立高考志愿的填报模型，并且需要对海量的数据信息进行系统分析和处理，其中还包含大量的抽象数据，在综合处理之前需要进行预处理，最大程度地挖掘大数据的价值[2]。
结论：综合来看，大数据技术在高考志愿填报的过程中起到了至关重要的作用，志愿填报作为高考中的重点环节，是避免出现考生无法准确选择合适的学校和专业的科学技术，能够改变传统报考方法的不合理，使家长和学生能够及时掌握全面的高校和专业信息，通过合理科学的数据模型，对不同学校不同专业的相关录取分数线和就业前景进行分析，帮助学生选择适合自己的专业。
参考文献：
[1]张名文，白鹤龙.基于大数据的高考志愿填报指导系统设计与实现——以长春师范大学为例[J].当代教育实践与教学研究，2019（24）：41-42+44.
[2]杜亦睿.大数据技术在高考志愿填报中的应用分析[J].中国新通信，2019，21（05）：36-37.
关键词：大数据技术;高考志愿;信息填报
引言：随着社会的进步和时代的快速发展，我国各个领域都取得了一定的发展，大数据技术也获得的相应的进步，近些年，大数据技术在高考志愿填报中发挥了重要的作用，由于传统的高考志愿填报系统有一些缺点和问题，加上缺乏专业的数据处理技术，使得大量的招生志愿填报数据无法有效利用和挖掘，大数据技术使海量数据和信息得到综合，能够为高考生提供合理科学的指导和相关参考。
一、大数据的相关处理技术
大数据技术就是大数据机器相关的处理技术的结合，应用规模巨大，传统的数据分析软件不能够对其进行分析和存储，具有数据流转速度快、数据规模大、价值密度低、数据类型多样四种具体特点，能够对海量数据进行合理优化、观察和决策分析，进一步获得有价值的结果。数据的采集和预处理需要对数据进行分析，从中获得有效信息，从各个末端进行数据收集，数据的来源相对广泛，需要进行预处理，才能获得准确的结果;对数据进行存储和管理也十分重要，存储系统要为上层接口提供高效数据，处理数据也要及时和准确;在大数据的时代环境下，通过对大数据的有效分析，提升数据的可信度和质量，实行语音数据、图片、文本等多样的信息挖掘和分析;对数据进行预测分析是大数据技术的核心，展示结果在面对用户时会更加直观，但是如果分析结果不正确，就会对用户产生误导，所以还需要对大数据进行可视化分析，进行精准简化和提炼;与此同时，数据的隐私和安全也需要受到保护，减少或避免大数据团体和机构受到网络攻击的情况等，加密相关的保护技术，将大数据技术更好地应用于高考志愿填报当中[1]。
二、大数据技术在高考志愿填报中的具体应用
（一）具体应用背景
高考的志愿填报是高考的最后一个环节，很多高考生考了高分，却填报了冷门专业或者普通学校;也有很多成绩一般的高考生去上了综合实力强的学校和一些热门专业等，这都体现了高考填报的重要性，是关乎一个家庭和一个学生未来的大事，大数据技术在高考志愿填报的应用，能够提供科学的志愿信息参考，帮助学生和家长进行综合决策。当下阶段，已经有较多的机构研发出基于大数据技术的高考志愿填报系统，这些系统能够为考生提供考生所在地区的各年招生状况和信息，以及录取情况等相关数据，进一步和考生的能力水平、性格特点、意向学校和专业、性格特点等因素，以高考生的分数在当地的排名作为依据，综合考虑和筛选意向院校的实力和专业特点，对相关学校和专业的录取可能性进行预测和评估，从而进行价值性的高考填报，争取让高考生的分数发挥出最大价值，去上自己心仪的院校。
（二）报考志愿匹配分析
随着大数据技术的不断发展，目前，部分网站和公司已经采用了大数据技术进行匹配分析，根据高考生的填报志愿进行筛选和推荐，大多数的数据分析系统都采用认知诊断技术和神经网络技术等相关技术，对学生的头脑、特长和爱好进行合理化分析，根据相关信息推荐最为合适和相匹配的专业，需要将学校专业的特征与学生的各项指标相匹配，在高校的多种专业中，筛选出最适合学生能力和综合素质的专业，推荐给学生和家长，包括对学生的性格、兴趣爱好和未来的职业发展规划等因素进行评估，采纳学生自己的意见，为学生提供价值性参考，使学生能够深入了解自己想要选择的專业和学校，做到有的放矢，避免出现由于对专业信息了解不够全面，而导致填错高考志愿填报的情况，造成学生和家长无法挽回和弥补和遗憾。
（三）专业倾向数据分析
一般来说，在基于大数据技术的高考志愿填报系统中，家长和考生可能会更加倾向于数据的分析系统，通过对学生填报的专业和学校这些海量数据进行有效合理地分析，进一步得出在学生选择专业的过程中，最大的影响因素是什么，然后对考生的学校和专业选择进行科学指导，主要是依据考生整体的专业关注度、考生的实际高考分数、考生的父母职业以及兴趣爱好和社会环境等因素，进行综合考量和评估，最后形成一个问卷填写的形式，进一步分析和测试，，根据测试结果，和内部设定的相关大数据分析算法进行有效结合，从中得到最优化的专业列表推荐和筛选，为考生提供全面的专业倾向分析和合理科学的填报定位决策，提升考生填报志愿的科学性。
（四）各个高校数据综合分析
对于学生和家长来说，高考志愿填报的信息可以从论坛、贴吧、以及各个新闻报道中获取，在大学进行招生录取的过程中，普遍存在着一些问题，例如，各个高校的录取分数线和当地的高考试卷是否挂钩、不同地区划分的招生人数和具体名额等。在数据分析的过程中，需要结合相关高校所提供的有效数据进一步综合考虑和分析，再加上高考生和家长对于意愿高校和相关录取规则的具体了解，分析意愿高校连续五年的招生数据，以及在各地区的招生名额和分数，还要包括当年的招生计划要求和实际的录取分数线、当地的控制线、投档线，最后还需要考虑学校的地理位置、气候环境、校友资源等等，综合各种客观数据进行全方位考量，选择最适宜考生的学校，进行理想学校的择优推荐。当然，大数据内部的分析算法十分复杂，例如支持向量机等机器算法，建立高考志愿的填报模型，并且需要对海量的数据信息进行系统分析和处理，其中还包含大量的抽象数据，在综合处理之前需要进行预处理，最大程度地挖掘大数据的价值[2]。
结论：综合来看，大数据技术在高考志愿填报的过程中起到了至关重要的作用，志愿填报作为高考中的重点环节，是避免出现考生无法准确选择合适的学校和专业的科学技术，能够改变传统报考方法的不合理，使家长和学生能够及时掌握全面的高校和专业信息，通过合理科学的数据模型，对不同学校不同专业的相关录取分数线和就业前景进行分析，帮助学生选择适合自己的专业。
参考文献：
[1]张名文，白鹤龙.基于大数据的高考志愿填报指导系统设计与实现——以长春师范大学为例[J].当代教育实践与教学研究，2019（24）：41-42+44.
[2]杜亦睿.大数据技术在高考志愿填报中的应用分析[J].中国新通信，2019，21（05）：36-37.