【摘 要】
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为了提高电力信息管理的智能化水平,提出基于混合架构的电力信息管理系统设计方法。采用融合特征分布式检测方法进行电力信息管理过程调度,在混合构架体系下挖掘电力信息的相关特征量,分析电力信息系统三相绕组的特征分布,结合混合励磁整流分析方法进行电力信息管理系统的混合构架体系大数据融合处理,构建电力信息管理的大数据信息整合模型。以电力系统的极数和所需要的安匝数等作为约束参量,在混合构架体系中进行电力信息的大数据融合和特征优化检测,提取电力信息管理系统的额定功率、效率和额定转矩等基本参数,实现电力信息管理系统的优化设
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为了提高电力信息管理的智能化水平,提出基于混合架构的电力信息管理系统设计方法。采用融合特征分布式检测方法进行电力信息管理过程调度,在混合构架体系下挖掘电力信息的相关特征量,分析电力信息系统三相绕组的特征分布,结合混合励磁整流分析方法进行电力信息管理系统的混合构架体系大数据融合处理,构建电力信息管理的大数据信息整合模型。以电力系统的极数和所需要的安匝数等作为约束参量,在混合构架体系中进行电力信息的大数据融合和特征优化检测,提取电力信息管理系统的额定功率、效率和额定转矩等基本参数,实现电力信息管理系统的优化设
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针对上海某医院质子和重离子治疗过程中设备运行和人员安全的专业保障要求,从该医院的日常运营,专业医疗设备运行过程中的水温、压力控制,治疗过程中人员出入治疗仓的安全防
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随着传统网络架构在日益增长的互联网用户和流量需求面前变得臃肿和难以满足需求,更先进的新型网络创新架构被提出并加以研究。提出基于SDN的网络流量管理系统,包括流量测量应用和路由优化应用。通过流量测量算法测量可用带宽、丢包率、链路抖动的服务质量(Quality of Service,QoS)参数,使用路由优化应用在多QoS约束条件下进行路径优化计算。在Mininet虚拟仿真网络测试下,该系统可以均衡地实现流量路由。
针对ESAD中多路起爆输入信号同时满足起爆条件时,识别可靠性不高,实时性较差的问题,提出了ESAD中多路起爆输入信号识别优化方法。该方法采用并行滑动模式同时采集多路起爆输入信号,在一个采样周期T内,对每一路起爆输入信号同时进行采样,并保存采样结果。在每一路相应的时间窗T内,利用最新的采集数据替换最旧的采集数据,同时判断每一路起爆信号是否满足预先设定的阈值要求,若满足则认为起爆输入信号有效;否则继续执行下一个采样周期T。试验结果表明,采用并行滑动同时采集多路起爆输入信号,能够识别X、Y、Z 3个方向触地过载
文中通过使用非信息先验方法,为ARMA频谱模型开发了一种贝叶斯方法,进行了基于马尔可夫蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的贝叶斯计算和模拟,得出了边缘后验分布的特征,如贝叶斯估计量和ARMA模型参数的置信区间。将这两种方法与传统的最小二乘法和最大似然方法进行了比较,并给出了带有两个ARMA模型示例的数值说明,以评估程序的性能。比较结果表明,对于不太稳定的ARMA模型,贝叶斯方法是合理的,并且可以选择任何一种方法来获得更稳定的功率谱。与其他方法相比,贝叶斯方法提供了适用于
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由于独立VQC装置和网络VQC系统无法将电网全渠道内数据规整传输,导致监控系统出现延迟,系统监控精准度较低,为了解决该问题,提出基于数据集成的电网全渠道一体化监控系统。根据监控系统结构组成,使RS485口连接计算机和报警设备,采用本地录像方式,使用多路TCP/IP协议设计站端系统,使用分合闸操控视频联动,在运维站支持下实时转发音视频数据。确定电网数据处理对象待评价物元,并对数据进行归一化处理,保证全部数据集成到统一数据传输信道内,避免监控过程出现延迟现象。由实验结果可知,该系统可将电网全渠道数据集中到信道
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近年来,因团雾引起的高速公路事故频发,不利于安全的交通运输。雾天交通保障措施不完善,团雾分级指标不明确,系统无法快速、全面检测各种成因的团雾。基于此,设计了一种较为全面的团雾检测预警系统,该系统以STM32单片机为控制核心,结合多种传感器,检测了两种不同条件下团雾的形成,能快速准确响应预警需求,补充了团雾分级指标。同时,给出了一种道路控制措施,用于保障行车安全,通过数据上传能及时向管控部门反映和对驾驶员告警。通过实地测试,将团雾预警时间缩短了50%,探测距离提高了20%。研究表明,该系统响应迅速、探测精准