【摘 要】
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针对目前隧道内的漏缆卡具检测数据量大，人工检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法的隧道漏缆卡具检测方法。该方法使用不同尺度的特征图检测卡具目标，并在网络宽度和网络深度上对SSD的网络结构加以改进。其主要通过结合Inception结构增加网路宽度；采用残差结构在提高网络深度的同时优化网络深度结构；使用深度可分离卷积和1x1卷积
【机 构】
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石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄050043
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针对目前隧道内的漏缆卡具检测数据量大，人工检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法的隧道漏缆卡具检测方法。该方法使用不同尺度的特征图检测卡具目标，并在网络宽度和网络深度上对SSD的网络结构加以改进。其主要通过结合Inception结构增加网路宽度；采用残差结构在提高网络深度的同时优化网络深度结构；使用深度可分离卷积和1x1卷积结构减少模型参数量，改善模型结构，提高模型检测效率。将改进后的模型应用于隧道漏缆卡具图像的检测，实验结果
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