【摘 要】
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传统大数据信息抽取算法存在信息单次抽取少且速率低的问题，对工作的开展产生一定的影响，所以提出了人工智能的大数据信息快速抽取算法，通过对大数据基本信息的挖掘，检测数据的储存位置，实现对外部条件的优化控制，获取相对精确的数据支撑，而且应采用信息规划对数据信息结构进行优化调整，改进抽取算法方案，完成大数据信息的快速抽取，深入挖掘信息，不断增大抽取信息量，使得信息抽取速率得到不断提升。基于此，本文围绕大数
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电力科学研究院
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传统大数据信息抽取算法存在信息单次抽取少且速率低的问题，对工作的开展产生一定的影响，所以提出了人工智能的大数据信息快速抽取算法，通过对大数据基本信息的挖掘，检测数据的储存位置，实现对外部条件的优化控制，获取相对精确的数据支撑，而且应采用信息规划对数据信息结构进行优化调整，改进抽取算法方案，完成大数据信息的快速抽取，深入挖掘信息，不断增大抽取信息量，使得信息抽取速率得到不断提升。基于此，本文围绕大数据信息及基础现状进行分析，以便提升数据收集与分析的能力，保证大数据信息挖掘的准确性，使得整合人工智能数字平台信息更为准确，真正意义上使信息快速抽取算法的价值得以发挥。
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