【摘 要】
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在多路传感器信号处理系统中常常存在着信号间的相互串扰,这影响了高质量的传感器信号输出.针对这个问题,基于具有自适应噪声去除(ANC)的盲分离方法(BSS)应用到多传感器信号
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在多路传感器信号处理系统中常常存在着信号间的相互串扰,这影响了高质量的传感器信号输出.针对这个问题,基于具有自适应噪声去除(ANC)的盲分离方法(BSS)应用到多传感器信号的分离中去.这种方法的使用可以提高分离系统固有的稳定性和快速收敛性.在多路传感器信号的盲分离算法中,采用基于自然梯度下降算法(NG)来调整前馈网络的权参数,同时分别使用经典的最小均方法(LMS)和梯度下降法来进行自适应的卷积噪声的消除.计算机模拟实验收敛后的结果表明经过4000次迭代,3路输入信号的多传感器系统在大约-20dB成功分离,
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