学生坐姿检测系统

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本系统是对用户进行实时的视频监测,监测用户的身体姿势,收集系统使用时的数据,在固定的时间间隔获取到使用者所处姿势的图像,然后进行相应的图像处理,根据系统建立好的卷积神经网络模型,判断出用户当前时段的姿势状态,进而检测用户是否有不良坐姿现象,主要针对趴桌子、身体向后舒展、手托头以及身体向一侧歪斜等不良行为.根据这些不良坐姿持续的时间的长短及程度给予不同的提醒或者是警告.经实验验证,本系统可以正确地检测出不良坐姿,鲁棒性好.
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