面向大数据的网络意识形态风险建模与评级研究

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目的/意义:研究大数据环境下网络意识形态安全风险建模,为网络意识形态安全的风险防范提供理论基础以指导实践。方法 /过程:网络环境下的意识形态安全的本质属于一种大规模系统,故文章采用HHM等级全息建模方法进行风险建模,并结合AHP-ABC分析模型来对各个风险因素进行量化、评级,找出高风险因素后从而找到最佳应对策略。结果 /结论 :依据分析结果 ,得出风险等级最高的因素为意识形态受众的沉默、主流媒体引导力和主流媒体态度,从而提出鼓励民众正确发言、强化主流媒体引导力并发展大数据技术提取民意、强化马克思主义在网络
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