【摘 要】
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随着高速、高分辨率数字图像技术的快速发展,数字图像相关(DIC)测量技术已经在结构三维动态变形测量中得到很好的应用.由于空间分辨率增加和帧频的提高,使得需要传输和存储的数据量也大大增加,尤其是采用多相机系统进行大型结构的模拟地震试验时,有限的存储空间往往会制约试验的时长,不能满足破坏性试验的需要.本文根据土木结构DIC图像的特点,提出通过对数字图像进行无损压缩,在不影响DIC计算精度的前提下,减少非散斑区域图像所需的存储空间,达到延长试验时长的目的 .基于预测编码的无损图像压缩算法,在GPU(Graphi
【机 构】
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东南大学仪器科学与工程学院,江苏南京210096;东南大学电工电子实验中心,江苏南京211189;东南大学土木工程学院,江苏南京211189
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随着高速、高分辨率数字图像技术的快速发展,数字图像相关(DIC)测量技术已经在结构三维动态变形测量中得到很好的应用.由于空间分辨率增加和帧频的提高,使得需要传输和存储的数据量也大大增加,尤其是采用多相机系统进行大型结构的模拟地震试验时,有限的存储空间往往会制约试验的时长,不能满足破坏性试验的需要.本文根据土木结构DIC图像的特点,提出通过对数字图像进行无损压缩,在不影响DIC计算精度的前提下,减少非散斑区域图像所需的存储空间,达到延长试验时长的目的 .基于预测编码的无损图像压缩算法,在GPU(Graphic Processing Unit)平台上利用近400万线程进行像素级并行压缩计算,实现了400万像素图像、500FPS的实时无损压缩.对于框架结构的DIC图像,压缩比接近2倍,相同的试验时长下只需要原来一半的存储空间.
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