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高光谱大气红外探测仪AIRS（Atmospheric Infrared Sounder）资料能够显示小尺度的大气温度垂直结构,为数值预报和天气诊断提供了更加准确精细的初始场。目前处理数据主要使用晴空大气业务反演国际MODIS/AIRS处理软件包I MAPP（International MODIS/AIRS Preprocessing Package）中的特征向量统计回归算法,由于统计法算法简单,反演精度受到较大限制。现提出一种利用人工神经网络的算法来对晴空状况下AIRS模拟辐射值进行大气温度廓线反演的方法