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本文提出了一种感知器的动态稀疏化概念，同时估计权值和减少神经元间的连接权个数，动态稀疏化有效地克服了传统的静态稀疏化（先确定权值，然后减少连接权个剩）的缺陷，计算机实验结果说明了算法的优越性。
感知器的动态稀疏化学习
【摘 要】
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本文提出了一种感知器的动态稀疏化概念，同时估计权值和减少神经元间的连接权个数，动态稀疏化有效地克服了传统的静态稀疏化（先确定权值，然后减少连接权个剩）的缺陷，计算机实验结果
【机 构】
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浙江大学计算机系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1995年1期
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