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线性预测HMM（Linear Prediction HMM，LPHMM)并没有象传统HMM那样引入状态输出独立同分布假设，但实用中识别性能并不佳。通过分析两种HMM的各自优劣，本文提出了一种新的语音识别的混合模型，将语音静态特性（基于传统HMM）和动态特性（基于LPHMM）分别描述又有机结合在一起，更为精确地刻划了真实的语音现象，同时又继承使系统的实现改动很小和较小的计算量。汉语大词汇量非特定人连续语音识别的实验表明，混合模型的识别性能显著好于LPHMM和传HMM。理论上，本文还给出了LPHMM的一组闭式