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建立了设计变量模糊性和随机性的数学模型，并针对设计变量的多样性，采用遗传模拟退火算（GASA）对数控车床主轴进行可靠灶优化。优化结果表明，该优化方法能找到更符实际的优化解。
基于GASA的模糊可靠性设计在数控车床主轴优化设计中的应用
【摘 要】
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建立了设计变量模糊性和随机性的数学模型，并针对设计变量的多样性，采用遗传模拟退火算（GASA）对数控车床主轴进行可靠灶优化。优化结果表明，该优化方法能找到更符实际的优化解。
【机 构】
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桂林航天工业高等专科学校
【出 处】
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装备制造技术
【发表日期】
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2008年9期
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