【摘 要】
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以老电影视频为研究对象, 针对序列中存在的多种损伤类别, 提出一种基于分组鲁棒主成分分析（robust principal component analysis, RPCA）的统一修复方法. 采用镜头分割和去闪
【机 构】
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上海大学上海电影学院,上海大学上海电影特效工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61402278);上海市自然科学基金资助项目(14ZR1415800);上海大学电影学高峰学科和上海电影特效工程技术研究中心资助项目(16dz2251300);上海市科委科技攻关资助项目(16511101302)
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以老电影视频为研究对象, 针对序列中存在的多种损伤类别, 提出一种基于分组鲁棒主成分分析（robust principal component analysis, RPCA）的统一修复方法. 采用镜头分割和去闪烁实现对视频序列的预处理. 在多分辨率金字塔框架下, 采用时空域分组的方式在最粗糙层构造观测矩阵, 依次执行基于交替线性法的RPCA 变换后, 根据帧间误差信息得到大面积破损位置; 利用上采样方式构造初步修复结果序列、破损掩模序列以及最近邻偏移矩阵集合, 继而对原始序列进行修改, 重复时空域分组RP
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