【摘 要】
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随着移动传感设备的快速发展,移动群智感知已经成为城市数据收集的一项重要模式.用户招募——招募进行数据收集的用户——是移动群智感知中的重要一环.现有的研究主要集中在静态的用户招募,对动态的用户招募研究还比较少.因此,本文提出了一个基于前向搜索和投票的动态用户招募方法,该方法能够很好地综合多个因素,从而做出更优的招募决策.除此之外,本文还设计了一个新的数据均匀程度指标来更好地评估数据的质量.基于真实世界的Foursquare用户数据的实验结果表明,相比于基准方法,本文的方法能够收集到均匀程度更高的数据.
【机 构】
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西南交通大学计算机与人工智能学院,京东智能城市研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划(No.2019YFB2101802)资助.
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随着移动传感设备的快速发展,移动群智感知已经成为城市数据收集的一项重要模式.用户招募——招募进行数据收集的用户——是移动群智感知中的重要一环.现有的研究主要集中在静态的用户招募,对动态的用户招募研究还比较少.因此,本文提出了一个基于前向搜索和投票的动态用户招募方法,该方法能够很好地综合多个因素,从而做出更优的招募决策.除此之外,本文还设计了一个新的数据均匀程度指标来更好地评估数据的质量.基于真实世界的Foursquare用户数据的实验结果表明,相比于基准方法,本文的方法能够收集到均匀程度更高的数据.
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