谣言检测相关论文
随着在线社交网络（Online Social Networks,OSNs）的出现,人们创造和分享信息的方式发生了变化。在OSNs上,信息传播变得比传统社交媒......
随着社交网络的普及,例如微信、微博、QQ、Twitter和Facebook等社交网络相关的应用已经渗透到人们日常生活中的方方面面。目前,它......
【目的/意义】随着社交网络的复杂化，当前谣言往往是由描述事件的文本、对应的图片或者视频组成，多种模态的谣言更容易给用户传达一......
针对利用评论与转发信息进行谣言检测存在滞后性的问题，在仅使用谣言文本与谣言类别标识的情况下，提出一种基于情感特征和谣言种类的......
随着移动互联网技术和移动通信技术的发展,社交媒体越来越广泛而深刻地融入人们的日常生活,成为获取分享信息,表达交流观点的主要......
随着互联网技术的普及,在线社交网络成为重要的信息发布和共享服务平台。这些平台发布信息的门槛较低,且信息多样化、表达自由化,......
网络谣言是借助网络传播的,含有公众关心的信息且真实性不能很快得到证明或是得不到证明的一种特殊陈述。网络谣言因其传播速度快,......
5G时代的到来给人们带来了更快的信息交互体验。此次新冠肺炎疫情在国内爆发,社交平台上关于疫情的信息层出不穷,其中不乏一些虚假......
[目的]提高微博谣言事件检测的准确率和时效性。 [方法]提出一种基于分层语义特征学习模型的微博谣言事件检测方法。首先，基于BERT......
随着互联网的高速发展,越来越多的网民在社交平台发表言论,促进了世界的多元化交流。但问题也随之而来,大量的谣言也在社交平台上......
随着互联网技术的快速发展,社交网络逐渐成为人们获取新闻资讯的重要来源之一。在带来便利的同时,社交网络也为谣言的危害性传播提......
随着互联网技术的飞速发展,微博、Twitter等社交网络平台已经成为网民发表意见和获取信息的主要平台。由于社交网络中信息传播速度......
当前社交媒体发展迅速,各种各样的信息时刻地被发布与转发。信息时代带来众多便利的同时,我们也被众多的谣言、虚假信息所包围着。......
新闻资讯在社交媒体平台上的传播速度和扩散范围都是空前的,这也为谣言的肆意传播带来了便利。一些针对性的或故意捏造的谣言可能......
随网络的进步与普及,社交媒体已成为越来越多人获取信息的平台。虽然人们可以从社交媒体中便利中受益,但它也带来了一些问题,其中......
如今,社交网站已经成为人们网络沟通的重要方式。然而因为开放性和便利性,且相较其他网站门槛比较低,社交网站成为谣言滋生和广泛......
近些年来,互联网相关技术飞速发展,自媒体平台如雨后春笋般迅速崛起。自媒体平台也成为网民生活中不可或缺的一部分,用户数量以指......
Web2.0和移动互联网的快速发展为人们提供了方便快捷的信息交流平台,但也降低了谣言的传播成本,提高了谣言的传播速度,对于自动化......
新浪微博可以让任何拥有互联网连接设备的用户实时分享他们的想法,并实时发布他们可能目睹的事情。新浪微博的多样性激发了人们表......
由于传播媒介的多样化,信息数据量呈爆炸式增长,从海量的事件信息中检测到谣言变得十分困难.为了减少人工成本,提高谣言检测准确率......
随着我国互联网的迅速发展,越来越多的社交网络媒体,如论坛、微博、公众号等,为网民提供了表达意见的平台。越来越多的网民利用这......
随着时代飞速发展,社交平台已经成为了人们重要的信息发布和信息获取渠道。社交平台给人们带来了很多便利,但是社交平台也让谣言数......
随着互联网技术的进步,社交媒体日益成为人们日常生活中的重要组成部分,成为了人们了解新闻资讯的主要方式。但是,社交媒体中存在......
随着网络社交的普及,网络谣言会对社会造成非常大的影响。如何准确识别网络社交平台上的谣言对维护社会的秩序显得尤为重要。现阶......
随着互联网的快速发展,各类新闻社交网站、多媒体客户端以及各界代表和部门的公众平台账号成为新兴的信息媒体。相比传统媒体如电......
在资讯高速流动的今天，智能移动终端不断丰富，网络信息技术迅猛发展，微博等社交网络媒体已日渐成熟，并逐渐改变了人们的表述和生活方式......
随着Web2.0时代的到来，出现了各式各样的社交网络应用来满足用户日益丰富的社交活动需求，信息借助这些应用平台高速流动，加之各种智能......
随着以微博为代表的社交网络的兴起，在带给人们前所未有的资讯体验的同时，社交网络中层出不穷、愈演愈烈的谣言信息也成为日益突出的......
随着web2.0时代的到来,社交媒体开始在社会生活中流行开来。作为社交媒体的一种,微博依靠其巨大的用户基数和强大的用户粘性成为了......
学位
近年来,随着社交媒体的兴起,谣言所带来的问题比以往任何时候都更加严重。由于谣言涉及经济、健康、政治等公共话题,其真实性、正......
Web2.0技术的发展使得社交网络上信息数量呈指数级别增长,其中谣言信息数量也在激增,谣言对网络秩序和社会稳定造成了严重影响。进......
随着社交网络的兴起,新浪微博成为中国活跃用户最多的网络信息平台,也成为谣言滋生和爆发的传播媒介。谣言检测能够服务于预防和监......
如今,人们越来越习惯于通过各类社交媒体平台来获取资讯和参与网络互动,与此同时包含着文本、图片和视频等多媒体用户生成数据的总......
在当今大数据时代下,互联网上遍布图像、语音、文本等各类数据信息,其中文本信息占重要地位。而根据文本的语义信息对其进行主题分......
随着移动互联网的发展,社交网络已经成为人们生活中重要的一部分。在社交网络中,人们不仅仅是信息的接收者也是内容的创造者。诸如......
近年来,随着移动通信技术的发展与普及,互联网人口得以不断攀升。互联网企业推出了花样繁多的社交软件,巨大流量涌入各大社交平台......
近年来通过网络爆发的重大舆情事件数量激增,谣言自动检测成为净化网络生态环境的重要研究课题的大背景下,本文主要探讨利用LSTM+A......
随着社交媒体的迅速发展,谣言通过社交媒体迅速传播,识别社交媒体网络上的谣言是社交网络研究中一个至关重要的问题.本文提出了一......
随着社交网络平台的发展,社交网络已经成为人们获取信息的重要来源。然而社交网络的便利性也导致了虚假谣言的快速传播。与纯文本......
网络社交平台中大量谣言的广泛传播严重影响社会稳定。传统谣言检测方法无法有效处理文本中多义词和突出重要关键词,造成检测效果......
社交平台谣言检测问题通常以源帖文本,回复文本为谣言检测的判断依据。此外,用户相关数据也利于提高谣言检测准确率。根据文本内容......
微博中存在着大量的虚假信息甚至谣言,微博谣言的广泛传播影响社会稳定,损害个人和国家利益。为有效检测微博谣言,提出了一种基于......
在微博谣言检测中,对微博谣言进行正确标注需要耗费大量的人力和时间,同时数据类别的不平衡也影响了微博谣言的正确识别。为了解决......
当前社会网络已取代传统媒体成为信息交流的重要平台,社会网络中的信息具有传播速度快,范围广,即时性强等优点.然而,由于发布信息......
现代社交媒体平台上不断增长的多媒体内容在许多应用中都很有价值。并且随着互联网行业的飞速发展,社交媒体的开放性和便捷性也促......
微博作为最具有代表性的Web2.0应用,依靠信息内容的开放性、简洁性以及信息交互的便捷性,为网民提供了一个信息发布与交流的平台。......
微博,Twitter,微信等网络社交平台的发展彻底改变了人们的交流方式,在方便人们获取最新信息的同时,谣言和虚假信息在网络平台上的......
[目的/意义]开放的微博平台是谣言的重要发源地,研究谣言检测对于减少谣言的传播,降低或消除谣言的影响具有重要现实意义。[方法/......
