【摘 要】
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由于大型电力变压器具有互补性、冗余性和较强的不确定性等特点,该文将信息融合的基本思想引入到变压器的故障诊断中.在信息融合的基本框架下,利用反向传播人工神经网络和证
【机 构】
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西安交通大学,国电南京自动化股份有限公司
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由于大型电力变压器具有互补性、冗余性和较强的不确定性等特点,该文将信息融合的基本思想引入到变压器的故障诊断中.在信息融合的基本框架下,利用反向传播人工神经网络和证据推理技术,建立了一种新型的油浸式电力变压器故障综合诊断的多级决策融合模型.该模型将油中溶解气体分析与常规电气试验的结论紧密结合起来,并充分借鉴现场的运行、诊断和维修经验,具有较强的知识表示及不确定性处理能力.
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