【摘 要】
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为提高应急物流系统的应急反应能力,论文针对需求随机变化的应急物流定位-路径问题,利用鲁棒优化的思想将灾区物资需求量表示为区间型数据,将应急救援过程划分为多个阶段,以
【机 构】
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上海大学管理学院,南开大学商学院,华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71203134);国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91024002);教育部人文社会科学研究项目(10YJC630213)
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为提高应急物流系统的应急反应能力,论文针对需求随机变化的应急物流定位-路径问题,利用鲁棒优化的思想将灾区物资需求量表示为区间型数据,将应急救援过程划分为多个阶段,以总救援时间和系统总成本最小为目标,构建了多物资多运输车辆应急物流定位-路径优化模型,设计了改进的遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中需求随机变化的定位-路径问题,为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。
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