【摘 要】
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本文提出了一个基于小生境遗传算法的平面叶栅多目标优化设计方法.该方法利用奇点分布法设计无厚翼型初始骨线,在最大厚度一定的条件下,采用NACA-0012型空气动力翼型的厚度分
【机 构】
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西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048
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本文提出了一个基于小生境遗传算法的平面叶栅多目标优化设计方法.该方法利用奇点分布法设计无厚翼型初始骨线,在最大厚度一定的条件下,采用NACA-0012型空气动力翼型的厚度分布规律对已知骨线进行加厚得到翼型,从而得到平面叶栅.然后以平面叶栅表面边界层中的流动损失最小和翼型气蚀系数最低为多目标,用距离法构造二者统一的目标函数,利用遗传算法来搜索最佳的骨线形状.已知叶栅的流场分析由一个基于边界元的程序完成.假定总损失与叶栅表面边界层中的流动损失成正比,该损失可通过积分法计算叶栅边界层得到.将该方法应用于ZZ440叶栅的设计,结果显示可以得到较满意的解.
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