众所周知，蜜蜂是自然界中最重要的传粉生物，但近年来，它们的生存受到多重威胁，不仅野生蜂群规模不断减小，人工养殖蜂群也饱受传染病和寄生虫的侵袭。这样下去，自然界必将遭遇生态危机。那么，该怎么解决自然界的传粉问题呢？
　　俗话说：“打虎亲兄弟，上阵父子兵。”蜜蜂的勤劳让我们误以为传粉的生物只有蜜蜂，事实并非如此。自然界中的传粉“懒虫”——花虻，懒归懒，它的传粉作用却不可小觑。
　　花虻又称为“食蚜蝇”，因外形酷似苍蝇，而被戏称为“苍蝇的亲戚”，它与苍蝇同属双翅目，只有一对翅膀，“配色”神似蜜蜂或大黄蜂。花虻是仅次于蜜蜂的第二大传粉物种，有关研究表明，并不出名的花虻承担了全世界大约30%的传粉任务，而在欧洲，70%需要动物传粉的植物上都有花虻的身影。
　　与蜜蜂相比，花虻有多种优势。
　　首先，花虻不像蜜蜂那样拥有固定的蜂巢，因此采蜜距离不受限制，可以携带花粉进行更长距离的飞行;其次，花虻拥有多样的种类，它们中的某些类型经常光顾小型花朵等蜜蜂不屑于采蜜的植物;最后，花虻容易被人工散养，人们早已在温室中饲养花虻以帮助作物传粉。
　　那么，既然花虻有如此优势，为什么传粉能力还是逊于蜜蜂呢？
　　最大的问题是效率，简单来说，就是不专心。花虻在传粉途中经常会被其他事物吸引而分散注意力，与在蜂巢和花丛中“两点一线”工作的蜜蜂相比，花虻在采蜜途中时常花很多时间去采食杂草。
　　因此，要想让花虻代替蜜蜂，就必须找到一种办法，让花虻改掉“贪玩”的坏习惯。由此，英国的一家创业公司开发了一款名叫“Olombria”的系统，用来训练花虻采蜜时的专注力。该系统集成了传感器、AI芯片和化学信号发生器，可以安置在果园或田地等特定地点，整个系统可以自动判别开花区域，并诱导花虻在目标位置传粉，经过训练的花虻的传粉效率与蜜蜂不相上下。
　　系统通过照相机等传感器采集某一地点的特征，比如，传粉生物类型，以及传粉效率、时间、地点和温度等。利用这些数据，AI就可以自行建立模型并判断是否需要人工干预传粉，当得出传粉不足的研判时，系统就会自动发射化学信号，诱使花虻向该区域移动，这种化学信号当然是花虻喜欢的，可能是它们钟爱的某种植物的气味。
　　AI还会优化花虻的飞行路线，以较优的方式设计好信号发生器的开启顺序。这样一来，受引导的花虻就像参加了一场接力赛一样，通过一个个节点，为植物传递花粉。更有意思的是，该公司的研究显示，让花虻和蜜蜂一起工作，会产生意想不到的協同效应：受到花虻“威胁”的蜜蜂，居然会更加卖力地采蜜。
　　面对传粉困境，AI系统无疑给出了一个解决方案，但是离真正的大规模应用仍然路途漫长。针对不同植物、花虻种类和气候变化等各种外界特征，AI系统需要不断进化才能趋于完美。相信随着技术的进步，系统会变得越来越智能。
　　对于AI系统的未来，其设计者说：“我们必须要坚守的底线就是，在农业、昆虫和环境中保持一个平衡，而不完全抛弃任何一方。在此基础上，开发出便捷而充满先进科技的系统，才是我们的目标，这场传粉危机终将会被解决。”