铁路环水保工程管理系统在京雄城际铁路的应用

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铁路工程为线状工程,参建单位众多、施工周期长,为提升环水保管理的效率和水平应采用信息化技术.在阐述铁路环水保工程管理系统的目的 、系统架构和实现功能的基础上,分析该系统在京雄城际铁路的实践应用情况,从数据采集连续快捷、监督检查系统规范、过程记录标准全面、信息整合快捷易览等方面说明系统的应用成效.
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MEMS技术是未来提升武器性能最有发展前途的技术之一,引信MEMS安全与解除隔离(S&A)装置具有体积小、成本低,易于和引信起爆控制电路集成等优点,国内外对M EM S安全与起爆技术开展了深入的研究.针对引信MEMS S&A装置研究进展,在收集、分析国内外大量文献资料的基础上,总结了引信MEMS S&A装置发展现状及趋势.按照解除隔离的驱动力类型,将MEMS S&A装置划分为惯性力驱动、电热驱动、火药能量驱动三种类型.结合各类型典型装置的分析,分别总结了其技术特征,研判出MEMS S&A装置发展的三个趋势
陶瓷绘画艺术,伴随着时间的推演,也一直在革新与继承中不断发展.而清末民初时期的陶瓷艺术在近代陶瓷发展史上,也具有着非常重要的作用.这个时期的景德镇陶瓷艺术,主要是以珠山八友为代表的陶瓷艺术家们引领,而浅绛彩在这个时期也深受大家喜爱.这个时期独特的创作技法,创作出了一大批极富文人气息的艺术作品,给景德镇陶瓷绘画史写下了绚烂的篇章.本文通过分析这一时期的粉彩山水画与浅绛彩山水画,希望挖掘其创作内涵与人文精神,从而更好的把握和理解当代陶瓷粉彩山水画的创作.
青花瓷和水墨画起源于中国五千年的文明传统.它们是中华民族灵魂的闪光,是陶瓷文化的勃发.中国水墨画以其潇洒的笔触、简洁的造型、开放的人文精神和青花的宁静,各自获得了永恒的艺术生命.“青”与“黑”两种颜色的恬静意境,在同一审美语境中,是中国文化美学的根源,让我们领略中国传统艺术的最高境界,感受生活的节奏,清新典雅的瓷感和水墨画中情感的升华和精神的飞跃.然而,它们之间既有相似之处,也有不同之处.本文尝试研究青花山水和中国水墨山水的区同,给当代青花山水画创作提供帮助.
针对惯性传感器对高速旋转体姿态测量时,测量结果误差大且存在漂移的问题,提出基于单轴磁传感器的高精度、高可靠性高速旋转弹姿态解算算法.该算法采用地磁数据零点信息求解旋转体姿态的基本原理,在已知试验场地地磁参数情况下进行了磁传感器安装角度的选择及修正,利用地磁数据实现对旋转弹体全弹道的飞行姿态的解算.炮射实验验证结果表明,利用该算法进行旋转弹姿态解算误差较小,精度较高,并易于实现,具有一定的工程应用价值.
针对疵病图像成像过程中因光照和灰尘影响造成图像分割过度的问题,提出基于形态学运算和图像融合的疵病图像分割算法。该算法采用形态学校正方法完善了疵病的表面特征,提取目标疵病图像,并与原图像融合,再利用Otsu算法完成疵病图像的分割。仿真实验结果表明,该算法能有效地将目标疵病和背景分割,对具有一定清晰度的疵病图像处理效果较好,且测量精确度能满足实际检测要求。
针对传统M EM S实验对闭锁机构在全时域和空间上的运动及闭锁过程的研究较少,提出引信M EM S闭锁机构高g值冲击可视化实验与仿真方法,理论上建立了闭锁机构可靠闭锁的临界阈值能量模型,给出闭锁机构能否实现闭锁的判断准则.该实验方法直观地记录了不同冲击作用下闭锁机构的整个闭锁过程,进一步提取隔爆滑块的位移变化曲线,并与仿真结果进行对比,验证了冲击作用下两种闭锁机构的闭锁性能.实验测试和仿真结果分析出高g值窄脉宽765 g-415μs加速度作用下机构无法闭锁的原因,即冲击能量不足未达到闭锁阈值,为M EM
针对目前多层垫片式引信防护结构缺少理论研究,仿真模型简单,没有考虑防护结构抗冲击性能的问题,提出多层垫片式引信防护结构抗冲击性能的数值模型及仿真方法,分析不同工况下弹体侵彻多层靶板时多层垫片式引信防护结构的抗冲击性能.该方法建立了多层垫片式引信防护结构的弹体侵彻模型,可以模拟引信防护结构在高速侵彻下的冲击响应.仿真结果表明,目前常用的多层垫片式引信防护结构的抗冲击性能在弹体多次冲击素混凝土靶板时表现较好,在弹体以高初速度多次冲击金属靶板时防护结构易发生失效.
针对基于完备总体经验模态分解(CEEMDAN)的微多普勒特征提取算法存在本征模态函数(IMF)残留噪声多、信号信息出现晚的缺点,提出基于改进的完备总体经验模态分解(ICEEMDAN)的进动目标微多普勒特征提取的方法.该方法以ICEEMDAN将目标信号分解为IMF,对IMF进行希尔伯特谱分析,从得到的希尔伯特谱中提取出目标的进动周期.仿真结果表明,该方法能有效地克服CEEMDAN算法在特征提取中的缺陷,能够更快、更准确地提取出进动目标微多普勒特征.
针对常规雷达信号探测隐身目标回波具有快起伏导致不能稳定跟踪甚至发现隐身目标的缺点,从能量对抗的角度提出采用信号长驻留的隐身目标探测性能的提升方法.该方法在分析隐身目标起伏特性的基础上建立了隐身目标起伏模型,仿真验证了长驻留信号对不同起伏频率目标的抗起伏能力,并通过距离改善因子给出了不同驻留时间和不同目标RCS起伏频率下长驻留信号探测距离改善效果.仿真结果表明,长驻留信号相对常规雷达信号具有更好的目标探测性能,并且能够有效抑制隐身目标回波快起伏.
针对现有智能欺骗干扰识别方法丢失了雷达接收信号相位信息的缺点,提出基于双分支网络和特征融合的欺骗干扰识别方法.该方法首先对雷达接收信号进行时频分析,然后用双分支网络模型分别提取其时频图和时相图的特征参量,再利用改进的GDCA算法进行特征融合,最后将融合后的特征输入到SVM中完成对欺骗干扰信号的识别.仿真实验表明,相较于仅使用神经网络提取雷达接收信号时频图特征进行欺骗干扰识别,所提方法的欺骗干扰识别率有所提高,证明了所提方法的可行性和有效性.