【摘 要】
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选取能够充分反映刀具磨损状态的振动信号和功率信号作为研究对象,采用正交小波变换技术,提取刀具磨损特征信号,利用该特征信号建立了振动幅值变化与刀具磨损量间的关系,计算
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选取能够充分反映刀具磨损状态的振动信号和功率信号作为研究对象,采用正交小波变换技术,提取刀具磨损特征信号,利用该特征信号建立了振动幅值变化与刀具磨损量间的关系,计算出基于振动信号的刀具状态特征值,定性地识别出刀具磨损状态;对功率信号,采用统计分析方法,通过均方根处理提取出刀具磨损特征信号,并以信号强度的变化来表征刀具的磨损情况;为了避免单一特征信号提供刀具状态信息的局限性,采用模糊数据融合方法对振动、功率特征信号进行融合,获得更加全面、准确的刀具磨损状态;实验结果表明,基于模糊数据融合的刀具磨损状态识别比
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