【摘 要】
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雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分，在空防预警，战场监视，导弹制导等领域起着重要的作用。本文提出了基于一种新最速下降法的目标跟踪算法。首先建立一种基于改进多项式拟合模型的运动描述模型，接着用一种新最速下降法来求解运动模型的最优参数，通过实时的最优运动模型对运动目标的航迹进行预测跟踪，并采用正则化的思想去除噪声的影响。将本算法与目前常用的交互多模型跟踪滤波算法进行对比，仿真结果表明在目
【基金项目】
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空军工程大学校长基金（XZJ2020099）资助课题；
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雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分，在空防预警，战场监视，导弹制导等领域起着重要的作用。本文提出了基于一种新最速下降法的目标跟踪算法。首先建立一种基于改进多项式拟合模型的运动描述模型，接着用一种新最速下降法来求解运动模型的最优参数，通过实时的最优运动模型对运动目标的航迹进行预测跟踪，并采用正则化的思想去除噪声的影响。将本算法与目前常用的交互多模型跟踪滤波算法进行对比，仿真结果表明在目标机动和非机动的情况下，本算法的精度更高，计算量更小实时性更好。
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