【摘 要】
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首先提出一种改进的局部秩变换（D-LRT）方法,通过计算图像像素的局部秩进行图像变换,根据阈值选取实现低对比度和局部模糊的尿沉渣细胞图像分割。然后提出一种局部直方图统计（LHS
【机 构】
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重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室
【基金项目】
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国家科技惠民计划(2013GS500303);重庆市集成示范计划(CSTC2013-JCSF40009)项目资助
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首先提出一种改进的局部秩变换（D-LRT）方法,通过计算图像像素的局部秩进行图像变换,根据阈值选取实现低对比度和局部模糊的尿沉渣细胞图像分割。然后提出一种局部直方图统计（LHS）方法提取细胞图像平移、旋转、光照不变特征。该方法通过高斯模糊获取不同尺度下的细胞高斯模糊图像,并利用RIUP-LBP算子获取细胞高斯模糊图像的RIUP-LBP特征图谱,基于距离变换采取由内而外的方式,分层统计细胞高斯模糊图像及其RIUP-LBP特征图谱的直方图,将所有直方图串联作为细胞图像的LHS局部特征。还同时将LHS特征结合图
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