抗噪Roberts算子边沿检测器

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 41次 | 上传用户:lele
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
图像边缘检测是图像分割、目标识别、区域形态提取等图像分析技术的基础。边沿检测的软件实现有很多方法,但其一般无法保证在低成本计算平台上的实时性。因此文中基于形态学滤波和Roberts边沿检测算法提出一组数字电路,用以实现低成本、实时图像边沿检测器。文中还对比了Roberts算子的Matlab上实现和硬件实现的实际效果,发现实际硬件的边沿检测精度更高,噪声更多,必须采用去噪电路。该检测器消耗ALTERA-EP4CE115中2139个逻辑单元,每秒可处理30帧分辨率为640*480的RGB图像。
其他文献
针对传统分水岭算法中存在的过分割现象,提出了一种修改标记符梯度图像的分水岭分割方法。该算法首先利用阈值分割法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记;然后根据标记的二值图像,运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正;最后,使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割。实验结果表明,该算法能有效地抑制过分割问题,并且使用标记符会为分割问题带来先验知识,这为人们解决模式识别等更高级的工作提供了一种有效方法。
针对学校大型建筑中人群分布密集的问题,研究了学生群体的紧急疏散仿真。首先分析了紧急情况下的群体行为特点,并根据现实生活中个体差异的统计特征,对逃生人群的不同属性特征进
针对“卓越工程师培养计划”的人才培养目标,充分发挥大学英语教学在“卓越计划”中的重要作用,分析了新形势下的大学英语教学目标,提出了有关课程设置、教学内容、教学模式
对有偏转角度的人脸特征点定位来说,拟合初始位置和模型的角度对人脸特征点定位效果有很大的影响。而传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位方法没有具体考虑这一问题,对有偏转角度的人脸特征点的定位准确率和速度并不理想。为解决这个问题,文中提出了一种利用两眼中心坐标和嘴中心坐标来计算人脸偏转角度,根据坐标和角度确定拟合初始位置和模板的方法。用Adaboost和YCbCr
移动终端的运用现已成为教育体系中必不可缺的一部分。因此其进入课堂,必然是未来教育信息化的大势所趋,随着现代高科技的飞速发展,教育技术也有突飞猛进的变革。  一、利用教学助手“课前导学”模块完成收藏导学操作  1.设问导学。在健康教育课堂上,常听到这样的开场白:“大家好。一周的时间很快又过去了。转眼间又到了我们健康教育的快乐课堂,今天,教师依然会给大家带来新的知识,我们的快乐也将继续进行到底。同学们
随着海洋在经济发展中的地位日益突出,海洋地质调查越来越重要,如何合理地管理使用海洋地质调查数据成为研究热点。文中以海洋钻探为例,采用面向对象的技术方法,提出了基于EP