【摘 要】
：
赣州客家建筑是我国传统建筑中靓丽的一条风景线，在建筑构造和建筑装饰等方面都具有其独特的风格特点，它不仅是客家建筑发展的典型代表，也体现了当地深厚的历史文化内涵。本文通过对赣州客家建筑装饰的分析、归纳，总结如何将其中的建筑装饰元素合理地运用到地域风格家具设计中的方法，以期能为现代家具设计的创新带来新的可借鉴思路。
论文部分内容阅读
赣州客家建筑是我国传统建筑中靓丽的一条风景线，在建筑构造和建筑装饰等方面都具有其独特的风格特点，它不仅是客家建筑发展的典型代表，也体现了当地深厚的历史文化内涵。本文通过对赣州客家建筑装饰的分析、归纳，总结如何将其中的建筑装饰元素合理地运用到地域风格家具设计中的方法，以期能为现代家具设计的创新带来新的可借鉴思路。
其他文献
不同于传统搜索引擎基于输入关键字来匹配并排序网页结果,基于机器阅读理解的问答系统在理解用户问题和对应上下文后,能够直接准确地返回答案文本,为用户提供一种高效、准确的信息检索方式,被广泛用于辅助决策、社区问答、聊天机器人以及智能客服等应用场景中,具有良好的发展前景和应用价值。随着各种问答数据集的陆续发布以及GPU算力的显著提升,问答系统研究逐渐由传统的浅层语义分析向基于深度学习模型的深层语义理解转变
战略支援部队“战略尖刀”文化诞生于习主席领航强国强军伟大征程，集成各部队精神文化共同基因，适应新型作战力量使命任务特点，凝结部队组建以来精神文化建设成果，满足新时代官兵精神文化需求，形成“绝对忠诚、激情奋进、胜强超越、勇于创新、团结融合、无私奉献”精神内核，集中体现了部队各领域各战线优良传统和精神特质，充分反映了一代代官兵艰苦创业、锐意进取的价值追求和时代风貌，是夺取新型作战力量建设新胜利的精神秘
随着当前世界全球化趋势的日益深化,不同文化和语言群体之间的经济贸易、社会文化交流也不断发展。多语言能力和多语言人才的必要性和需求也不断地的稳固深化。我国的外语学习不再局限于英语作为单一通用语,法语外语的教学也不断发展。然而理论研究表明学习者的语言经历对语言表达、学习和交流能力的形成和发展产生影响。学习者所掌握的语言之间也存在跨语言的迁移影响现象。因此,探索这种影响的方式和关键因素就对我国的法语外语
文章通过计算水资源承载力和负载指数，评价分析本溪市2005—2020年的水资源压力变化趋势。结果表明：2005—2020年本溪市水资源负载指数总体呈上升趋势，水资源压力和承载力也表现出增大趋势；为有效缓解城市水资源压力，进一步增强水资源承载力，要加强水资源的科学有效管理，加快推进高水平先进节水技术的应用。
随着机器学习技术的广泛应用,其面临的实际问题也日趋复杂,问题规模不断扩大,且搭建机器学习系统的过程中需要专业人士的人工干预。而人工干预将导致时间和人力资源的大量消耗,限制了机器学习技术在各个领域的进一步落地使用。为了解决以上问题,本文针对机器学习系统搭建过程中的超参数优化问题进入了深入研究并提出了几种有效的解决方案。针对超参数优化问题,本文基于强化学习和元学习实现了一种超参数优化方法。该方法将超参
互联网的快速发展带来了大量的文本信息,分析文本中的情感信息,对舆情监控和电子商务上有重要意义。传统的情感分类只能得到文本整体的情感倾向,无法探究背后的情感对象和原因。方面级情感分类,可以更细致地分析文本在不同方面的情感倾向,从而提取出更准确和更细粒度的文本情感倾向。本论文针对小样本、跨方面和隐式情感识别场景下的情感分类需要,提出了一种基于多阶段训练的方面级情感分类框架,在该框架内设计了两个新的预训
1895-1901年是晚清中德关系史研究不可忽视的时期。在这七年间,晚清中德关系从蜜月期降至冰点,可谓跌宕起伏。1897年前,德国一直奉行相对温和的对华政策,通过贸易而非武力攫取在华利益。凭借先进的军事技术和高质量的军火武器,德国成为中国最主要的军火进口国,并推动了中国军事近代化的发展。1895年德国联合俄国、法国向日本索还辽东半岛,进一步加深了清政府对德国的好感,中德关系步入黄金时期。然而,德国
本文用语料库语言学方法探究法国法语政策与移民政策的话语相关性。本文语料来自法国司法部网站的法国法语立法和移民立法文本,用语料库语言学方法统计两类政策文本中的高频词、主题词重合度和主题性分布,依据言语行为理论的“主体-对象取向”比较二者主题,并对主题词的搭配、语义韵、词簇和索引行进行话语分析,以反映法国的法语政策和移民政策的话语相关性。绪论部分介绍本文的研究背景、理论依据、研究目的、对象、方法和问题
线上线下相结合的教学模式产生了大量多维度的教学过程数据。基于这些数据，使用BP神经网络对学生学习状态进行智能预警。首先收集整理雨课堂教学平台在教学过程中产生的多维数据；其次分析数据的特点并进行整理、清洗；再次搭建BP神经网络，设置参数，随机选取部分数据输入网络进行训练得到学生期末成绩预测模型；最后利用该模型对学生学习状态进行监测并提前预警。文中用1 400个做训练数据，用600个做测试数据，开展评