Discovering Frequent Subtrees from XML Data Using Neural Networks

来源 :武汉大学学报：自然科学英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：olivia2

【摘要】

：

由网络和存储技术的快速的进步，象网页和 XML 那样的电子数据的巨大的数量在因特网上是可得到的。在这篇论文，我们学习在 XML 数据的一个大集合发现经常的订的子树的 adata 采

【作者】

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SUN Wei LIU Da-xin WANG Tong

【机构】

：

CollegeofComputerScienceandTechnology

【出处】

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武汉大学学报：自然科学英文版

【发表日期】

：

2006年1期

【关键词】

：

数据挖掘神经网络 XML 频率子树 XML frequent subtrees data mining neural networks

【基金项目】

：

Supported by Key Science-Technology Project of HeilonRiiang Province（ GA010401-3）

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由网络和存储技术的快速的进步，象网页和 XML 那样的电子数据的巨大的数量在因特网上是可得到的。在这篇论文，我们学习在 XML 数据的一个大集合发现经常的订的子树的 adata 采矿问题，在两个被标记的订的树模式和数据建模的地方。我们在场订的子树矿工(OSTMiner ) 的一个有效算法基于二 -- 层神经网络 withHebb 统治，那在许多 XML 树上计算所有订的 sub-treesappearing 与在用一棵特殊结构他们树的使用者指定的阀值上面经常。在这个算法，他们树被用作一棵扩大的合并的树为有

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