【摘 要】
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基于有效监测武器火控系统设备故障状态以及故障发展趋势,实现对火控设备事先维修的目的,建立了武器火控系统的故障预测模型。建立最小二乘支持向量机(Least Squares Vector
【机 构】
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海军装备部驻天津地区第二军事代表室,海军装备部驻北京地区第三军事代表室,天津津航计算技术研究所
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基于有效监测武器火控系统设备故障状态以及故障发展趋势,实现对火控设备事先维修的目的,建立了武器火控系统的故障预测模型。建立最小二乘支持向量机(Least Squares Vector machine,LS-SVM)预测模型,结合粒子群算法和遗传算法优化LS-SVM参数;将LS-SVM和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)相结合,设计了武器火控系统故障预测LSSVM-HMM算法。通过搭建测试系统,以武器火控系统机箱内的模块为应用对象进行仿真计算,结果表明上述方法有效可行,该模型不
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