最小二乘向量机相关论文
为了实现泛在电力物联网精细化管理,实现电网安全经济的调控,需要精确把握台区用户用电特征.对此,基于最小二乘向量机结合双向时序......
为了提高露天矿山爆破开挖的作业效率、增加经济效益,精准地预测爆破块度分布至关重要。文章将万有引力搜索智能算法(GSA)与最小二......
本文提出基于蜻蜓算法和最小二乘向量机的地震多属性储层预测模型,利用蜻蜓算法对最小二乘支持向量机的惩罚系数和核系数进行优化,......
AIS是船舶安全系统中的一个重要子系统,能够为海上交通管理信息化提供必要的船舶静态与动态数据.但是AIS系统受多种因素的影响会产......
针对人脸图像识别精度不高的缺点,本文将改进的Gabor,DLDA和最小二乘向量机进行融合了一种新的算法。在该算法中,首先通过Gabor中......
针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了用最小二乘向量机对原始红外图像中每一像素的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面......
针对红外弱小目标检测提出了一种新的算法.算法首先对图像进行均值滤波处理以减少噪声点,然后利用基于多尺度小波核函数的最小二乘......
基于小波分解(WT)和最小二乘支持向量机(LSSVM)理论,建立了将二者相结合的大气臭氧含量时间序列预测模型.采用香河等4个观测站的月......
基于有效监测武器火控系统设备故障状态以及故障发展趋势,实现对火控设备事先维修的目的,建立了武器火控系统的故障预测模型。建立......
为了提高风电场输出功率的预测精度，在保证安全操作的前提下，建立了一种基于集合经验模态分解（EEMD）、改进引力搜索算法（1GSA）、最小二乘......
研究网络安全态势预测问题。由于网络安全态势受网络攻击、系统漏洞等多种因素的综合影响,具有显著的时变性。现有预测方法单一、......
针对粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)时存在非......
说话人识别是语音识别的一种，是当前的研究热点之一。而基于统计学习理论的支持向量机（SVM）方法是一种新的机器学习算法，已成为机器学......
针对软测量建模过程中模型存在失效问题,提出了一种基于KFCM和AMDE-LSSVM多模型的软测量建模方法;首先,采用核模糊C均值聚类（Kernel......
燃料电池的温度和电压是影响电动汽车性能最关键的两个参数；由于电动汽车燃料电池的温度和电压具有较强的非线性和耦合性的特点，使得......
以耐高温滤料过滤效率的试验数据为基础数据，分别采用LS-SVM、RBF神经网络和BP神经网络3种方法，以空气温度、过滤风速、发尘浓度作为......
针对变压器油击穿电压在线测量困难,提出核主元分析（KPCA）和模糊C均值聚类（FCM）的变压器油击穿电压预测模型。首先,通过KPCA提取输入数......
说话人识别系统在说话人模板的建立过程中由于说话人的语音帧数量太多,往往要进行筛选,通常这种选择是一种基于枚举的大量反复的提......
为提高原子力显微镜（atomic force microscope,AFM）中微悬臂梁分布参数模型的精度,本文提出了包含非线性时空特性的改进模型,在此基......
为解决青霉素发酵过程预测建模中存在的输入变量选择问题,提出了基于核目标度量（kernel target alignment,KTA）和最小二乘支持向量机......
土壤水分动态的模拟对水分循环与农业生产中水分的合理利用与管理具有重要的意义。应用最小二乘支持向量机对加入气象因子随机变量......
针对谷氨酸发酵过程关键生化参数难以在线检测给发酵优化控制带来困难问题,基于谷氨酸5 L发酵罐发酵过程,建立基于偏最小二乘（PLS）和......
借鉴最小二乘支持向量机求解的思路，文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein—Wiener模型的方法．引入共线性约束假设，将辨识问题转换......
通过对LS-SVM的参数进行优选，使所建模型具有较强的拟合和预测能力．针对某厂实际生产数据，运用LS-SVM建立钢水温度预测模型，拟合和预测......
讨论了以二次等式约束条件为基础的一种改进的向量机即最小二乘向量机（LSSVM）算法，用其对话者进行识别，并与传统的支持向量机（SVM）进行了......
将图像形态学处理和计算机辅助诊断方法应用于无线内窥镜出血图像检测。在对无线内窥镜图像进行形态学处理和超像素分割的基础上,......
针对机器设备磨损产生的因素多，而且磨损量的多少与产生的因素具有高度非线性，磨损难以预测的问题。同时考虑到监测得到的数据为小样......
该文利用最小二乘向量机(LSSvM)对原始图像每一像素的邻域作灰度曲面的最佳拟合,并以径向基核函数为例导出了图像的梯度算子和零交......
雾化合金制粉过程为典型的复杂过程，采集到的数据样本集中会有一定的重复样本和冗余属性，甚至干扰信息。本文针对雾化制粉生产存在的......
<正>利用2011年至2014年逐年12月和1月广汉机场人工观测能见度数据、地面遥测气象数据及常规探空气象资料,采用最小二乘支持向量机......
提出一种新的星图中星获取算法——极值点法,利用最小二乘向量机(LSSVM)对原始星图的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面上求......
为了提高负荷预测的拟合精度,提出一种基于优化灰狼算法的最小二乘支持向量机负荷预测模型,针对标准灰狼算法精度低、收敛速度慢、......
按照是否与任务、事件相关,将物资需求分为两类,对于任务、事件相关物资需求的预测,将任务进行合理的分解,并根据物资消耗与任务、......
为了对疲劳驾驶的脑电进行研究,本文收集数据并利用小波变换在实验数据中提取α波、β波、θ波和δ波这4种频段的均幅值和(α+β)/......
随着我国的风电装机总容量的逐渐提高,风力发电场的输出功率具有波动性、随机性及不稳定性等特点,风电大规模上网会严重影响电力系......
针对采用传统的时间序列等方法模拟入库径流量精度不高的问题,基于最小二乘向量机(LS-SVM)与径向基神经网络(RBF)的相似性结构,利......
鉴于传统工期预测的模糊性和随机性,分析影响工程项目工期的因素及参数的获取方式.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构建建设工程项......
针对提高导航卫星钟差预报精度的研究不足的现状,文章结合灰色预报模型和最小二乘向量机预报模型的特点,研究建立灰色系统与最小二......
为了提高网络流量的预测精度,利用小波变换、差分自回归移动平均模型和最小二乘支持向量机等优点,提出一种基于小波变换的网络流量......
为了实现对蓄水坑灌苹果园根区土壤水分的定量监测,基于最小二乘向量机模型、BP神经网络模型和增量逆传播学习算法优化的BP神经网......
固体氧化物燃料电池(SOFC)是一种高效、清洁的新型燃料电池，在热电联供、分布式发电、交通运输、移动电源甚至军事等领域都有着广泛......
随着经济的快速发展,能源的需求与日俱增。风能以其清洁、高效、可再生等优点,成为发展最快的新型能源。风力发电事业的迅猛发展,......
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