【摘 要】
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目前国内外对茶叶的品质评价基本采用人工评审的方式,在评价茶叶的色泽时,结果会存在一定的主观误差。为了保证评审时的统一标准,为茶叶色泽类型评定提供数字化依据,本文基于GA-BP算法对红茶的干茶、汤色、叶底色泽分类进行了研究。以高精度的色差仪的测试结果作为基础颜色数据来源,通过遗传算法（GA）优化后的BP神经网络构建模型,探究红茶不同色泽类型的人工感官评价与L、a、b值之间的相关性。结果表明,本次研究
【基金项目】
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云南省教育厅科学研究基金项目：分光测色仪在茶叶色泽定量评定中的应用研究（项目编号2020J0249）；
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目前国内外对茶叶的品质评价基本采用人工评审的方式,在评价茶叶的色泽时,结果会存在一定的主观误差。为了保证评审时的统一标准,为茶叶色泽类型评定提供数字化依据,本文基于GA-BP算法对红茶的干茶、汤色、叶底色泽分类进行了研究。以高精度的色差仪的测试结果作为基础颜色数据来源,通过遗传算法（GA）优化后的BP神经网络构建模型,探究红茶不同色泽类型的人工感官评价与L、a、b值之间的相关性。结果表明,本次研究中,干茶的色泽分类评审模型准确率为94%以上,汤色的色泽评审模型准确率为95%以上,叶底的色泽评审模型准确率为90%以上。
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