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在分析Web文本挖掘过程、关键技术的基础上，针对训练文本集中往往存在多个主题类别的问题，提出一种基于聚类分析策略的Web文本挖掘方法。其基本思路是对训练文档集进行聚类处理，然后对同主题文档进行共性分析，并经过特征权值调整和特征约减，从而获得表示用户不同主题感兴趣概念向量。
基于聚类分析策略的Web文本挖掘方法
【摘 要】
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在分析Web文本挖掘过程、关键技术的基础上，针对训练文本集中往往存在多个主题类别的问题，提出一种基于聚类分析策略的Web文本挖掘方法。其基本思路是对训练文档集进行聚类处理
【机 构】
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延安大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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延安大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年4期
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