【摘 要】
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管道泄漏的定位精度主要取决于信号去噪效果和时延估计性能。针对当前管道泄漏定位精度较差的问题,提出了非局部均值-经验模态分解(NLM-EMD)自相关去噪算法和模糊C均值聚类(F
【机 构】
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天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61374219)
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管道泄漏的定位精度主要取决于信号去噪效果和时延估计性能。针对当前管道泄漏定位精度较差的问题,提出了非局部均值-经验模态分解(NLM-EMD)自相关去噪算法和模糊C均值聚类(FCM)-二次相关自适应时延估计算法。利用NLM进行降噪预处理,根据EMD自相关准则进行重构去噪,然后利用FCM自适应提取相关性较高的压力下降段信号,对其进行二次相关时延估计。结果表明,NLM-EMD自相关法能有效降低噪声干扰,提高EMD分解质量,FCM-二次相关法能增强两泄漏信号的相关性,与直接二次相关相比定位精度提高了0.817%。
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