非局部均值算法相关论文
地震勘探是石油勘探的重要手段,由地表激发产生的地震数据可以反演地下地质结构及石油蕴藏情况,而采集的地震数据含有大量噪声,不......
在实际的工程应用当中,轴承某一元件表面出现局部损伤时产生的周期性脉冲信号通常包含强烈的噪声干扰.为了更有效的提取轴承故障特......
图像去噪一直是图像处理中的一个被广泛研究却还没有被解决的问题。非局部均值算法是近年来去噪效果比较优秀的算法之一。但是非局......
针对相干激光雷达距离像和强度像的不同噪声特性，分别采用基于块匹配和三维滤波(BM3D)算法对距离像和强度像进行了去噪处理，并与非局......
激光成像雷达能获得角-角-距离-强度像，易于目标识别，从而备受青睐。图像处理是激光成像雷达的关键技术之一，其中图像噪声抑制对图像......
针对非局部均值(NLM)算法度量邻域块相似度不够准确的缺点,提出了一种基于差异哈希算法与汉明距离的改进NLM算法。传统算法通过欧......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动的遥感观测系统,由于其辐射的电磁波所具有的独特性质使得这种成像方法......
在数字图像处理领域中,图像去噪、图像分割一直是其中最为基础和最为重要的两个问题。医学图像作为图像分支中最为复杂、多样的一......
图像去噪技术的研究目前还是一个热点难点问题。近年来学者已经提出很多复杂巧妙的去噪算法，但大部分都只能局限于一定的适用范围。......
合成孔径雷达(Synthesis Aperture Radar,SAR)具有全天候全天时以及远距离成像的能力。因SAR良好的性能,在军事和民用领域都得到广......
纸张生产过程中经常出现破损、污渍、褶皱、杂质等质量问题,针对这些纸张缺陷检测采用图像处理的方式进行自动检测,提出一种改进的......
为了保护图像边缘、细节等信息,建立了l_1范数约束的非局部均值正则模型.首先通过实验分析了非局部均值去噪算法余项的概率密度函......
数字图像一般都会含有噪声，噪声会给图像的视觉质量以及后续处理带来影响。已经存在许多经典的图像去噪算法以及基于这些算法的改进......
随着计算机技术的发展，图像处理技术也发展迅速。图像技术已经不仅仅在军事和社会领域广泛应用，而且深入影响了人们的日常生活。图像......
针对图像多噪声共存、偏重高频滤波图像分解以及低频信号去噪邻域范围确定偏小等严重影响图像清晰度的问题,提出一种基于多尺度、......
针对传统图像噪声去除方法存在去噪效果差的问题,本文开展基于非局部均值算法的图像高密度混合噪声去除研究,首先对图像灰度进行相......
快速非局部均值算法利用像素邻域内具有高相似度的像素块之间的高斯加权欧氏距离来估计当前像素值,对于低频图像部分可取得较好的......
大气湍流、相对运动、散焦和噪声等诸多因素会导致获取的图像产生降质。图像盲复原的任务是在预定义的意义上改善退化模型未知的图......
非局部均值算法(non-local means,简称NLM)的数据处理效果受其参数设置的影响较大,极大地限制了NLM的数据处理效果及应用范围。针......
提出了一种采用局部多项式近似—置信区间交叉(Local Polynomial Approximation and Intersection of Confidence Intervals,LPA-I......
在地震数据的采集中往往存在随机噪声,噪声会影响地震数据分析的准确性,针对地震数据中存在的高斯噪声,传统非局部均值降噪算法在......
对Buades等人提出的非局部均值图像去噪算法进行改进。传统的方法在滤波参数定义上存在缺陷,为了解决这个问题,通过建立噪声方差与......
将不同时间、视角等成像条件下对同一场景的两张或多张图像进行匹配,寻找图像间的几何变换关系的过程,叫做图像配准,目前图像配准......
针对光照不均匀、光线暗等环境导致图像采集单元采集到的图像视觉效果差、噪声大等问题,本文提出一种基于视网膜和皮层(Retinex)理......
非局部均值算法（NLM）是活跃于图像信号处理领域的一种新方法,因其良好的去噪特性,近几年来在滚动轴承故障诊断领域也开始获得应用。N......
非局部平均是当前一种新兴而有效的图像去噪方法。为了能充分利用数字图像局部几何结构的自相似性,同时由于结构张量可有效刻画数......
将像素离群度与传统非局部均值算法相结合提出一种改进型的非局部均值滤波Q-NLM算法,针对传统非局部均值算法不适应脉冲噪声去噪的......
管道泄漏的定位精度主要取决于信号去噪效果和时延估计性能。针对当前管道泄漏定位精度较差的问题,提出了非局部均值-经验模态分解......
由于制造过程中涉及到的设备、工艺等多因素的影响,手机金属板表面不可避免地会出现各种缺陷,这些缺陷对金属板的耐磨性、抗腐蚀性......
对于传统的非局部均值(NLM)算法,方形搜索窗口会将大量低相似度的图像块引入去噪图像的加权平均计算过程中,导致去噪图像的细节轮......
针对图像多噪声共存、偏重高频滤波图像分解以及低频信号去噪邻域范围确定偏小等严重影响图像清晰度的问题,提出一种基于多尺度、......
为在图像处理与分析时具备良好的视觉效果，提高图像处理的速度，需要对ARM架构下计算机图像并行化处理技术进行研究；当前采用的方法是......
该文提出一种具有图像结构自适应性的非局部均值去噪算法。通过采用图像块间的多尺度匹配来描述图像中局部结构的相似性，增强非局部......
氨气,氯气,六氟化硫等工业生产中常见的有毒害气体排放或泄漏会对人们造成大量不可逆的生命财产危害。因此高效地正确地对有害气体......
为了改善常规算法不能保留图像边缘细节信息的缺陷,获得更好的图像去模糊效果,在非局部均值图像复原算法的基础上提出一种新的基于......
滚动轴承在旋转机械中应用非常广泛，但由于工况条件复杂恶劣，导致其故障频发。当滚动轴承发生故障后，轻则造成设备停机，重则可能造成严......
NLM权重包络谱方法的诊断效果取决于信号中故障冲击点和噪声点之间的相异性,其在处理低信噪比信号时效果并不理想。针对该问题,提......
图像去噪一直都是计算机图形处理和计算机视觉中的一个研究热点，其中非局部化均值算法是近年来去噪效果出色的算法之一，但是非局部均......
提出一种改进的图像去噪算法。利用离散余弦变换（discrete cosine transform,DCT）对图像进行“粗糙”去噪,保留图像平滑部分与大部分......
针对小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)在对低信噪比信号处理时带内噪声较大,无法准确提取故障信息的问题,提出一种基......
轴承是旋转机械中最重要的零部件之一,常处于高速重载的恶劣环境,是最易出现故障的零部件,成为故障诊断技术的主要研究对象。当前......
通过对原非局部均值（NLM）图像去噪算法进行改进,提出一种利用马氏距离作为衡量图像像素点相似性的非局部均值图像去噪算法.首先针对......
