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隧道围岩级别的准确预测对隧道施工建设具有重要指导意义.基于隧道掌子面围岩评价指标,结合独热编码构建样本数据库并建立隧道围岩智能分级方法,实现围岩级别自动化和智能化预测.综合考虑计算开销、模型复杂程度和性能表现可靠度等选取优化模型结构;通过模型训练、交叉验证、测试和对比分析发现,该智能分级方法能更好地提取不同围岩级别的特征信息,可较为准确地预测围岩级别,即使出现小样本情况下的数据不均衡问题.同时,将该方法应用于不同地质条件下的隧道围岩信息以验证其通用性.实践证明,基于指标体系的隧道围岩智能分级方法对围岩级别进行预测具有较高的准确率,是一种值得推广和应用的围岩智能分级方法,工程建设中具有较高的应用价值.