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基于改进蚁群算法的深井采油管内减速器优化
基于改进蚁群算法的深井采油管内减速器优化
来源 :哈尔滨商业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:onlysunnyfei
【摘 要】
:
将基本蚁群算法和内点惩罚函数法结合在一起,创造性的提出"爬楼梯"寻优模型,成功地将蚁群算法应用于采油管内减速器优化设计当中.解决了蚁群算法不能用在多变量、有约束优化中
【作 者】
:
李瑰贤
王艳飞
【机 构】
:
哈尔滨工业大学机电工程学院
【出 处】
:
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
采油
减速器
优化设计
蚁群算法
oil
ESPCP
decelerator
optimization degign
ACA
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将基本蚁群算法和内点惩罚函数法结合在一起,创造性的提出"爬楼梯"寻优模型,成功地将蚁群算法应用于采油管内减速器优化设计当中.解决了蚁群算法不能用在多变量、有约束优化中及多离散点时收敛速度慢等难题,为机械优化设计提供一种新思路.
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