【摘 要】
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高考阅读理解选择题是基于背景材料,通过对材料的"理解"从多个选项中选出最佳选项。由于提供的背景材料相对较短且关键信息极具隐藏性,答案可能无法在背景材料中直接找到,因
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院; 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室; 中国民航大学信息安全测评中心;
【基金项目】
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国家“八六三”高技术项目(2015AA015407);国家自然科学基金资助项目(61373082,61673248,61502287);山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0103);山西省回国留学人员科研资助项目(2013-015);山西省自然科学基金资助项目(201601D102030);中国民航大学信息安全测评中心开放课题基金项目(CAAC-ISECCA-201402)
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高考阅读理解选择题是基于背景材料,通过对材料的"理解"从多个选项中选出最佳选项。由于提供的背景材料相对较短且关键信息极具隐藏性,答案可能无法在背景材料中直接找到,因此从背景材料中挖掘信息并与选项进行相关性分析是解答该类问题的关键,而句子级的语义相关性分析是背景材料与选项相关性分析的基础。该文通过对大量高考科技文文意理解类选择题进行分析,提出基于多维度投票算法的句子语义相关度计算方法。该方法将不同维度的语义相关性作为度量标准,运用投票算法的思想,选取问题的最佳选项。在近十年北京市高考真题上进行测试,解答准确率为53.84%,验证了该方法的有效性。
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