语义相关度相关论文
如今互联网时代全面到来,信息技术已经开始融入各行各业,随之也产生了大量的数据,其中以文本数据最为常见。目前研究人员主要使用......
【目的】为准确识别研究内容相似但使用不同关键词的作者关系,解决传统共现分析方法缺乏语义关联的问题,提出一种基于关键词语义网......
日地空间系统科学是研究太阳、太阳到地球之间的行星际空间和地球空间中自然现象及其规律的学科,其数据具有体量巨大、种类繁多、......
文本分类技术作为文本处理的关键技术,在信息检索、内容过滤和主题建模等方面有着广泛应用。但随着文本数据的不断增加,传统文本分......
在自然语言处理和信息检索的领域中，语义相关度的测量一直扮演着非常重要的角色。目前很多工作都集中在词与词之间的语义相关度测量......
基于目前大多数检索系统检索效率并是很高，以及对语义检索系统并没有进行充分研究的现状，本文提出一种全新的语义检索模型，其中的核心......
经过几十年的蓬勃发展之后，自然语言处理面临着语义知识资源匮乏和处理技术欠缺的瓶颈，语义资源建设对自然语言处理的未来具有重要意......
汉语自动分词方法一直是中文信息处理乃至人工智能领域的重要研究内容。其中歧义消解作为该领域最重要也是最困难的两个研究重点之......
在当今的信息时代,因特网成为人们表达、展示、联系、沟通、交流的不可或缺的平台,但随着信息量的增大、语言的意义多样性和人们行......
随着互联网的发展，文本过滤技术成为互联网内容处理的关键技术，对海量信息处理具有很重要的意义。传统的文本过滤方法，如基于统计的向......
目前大部分搜索引擎采用关键词匹配技术,即相同的查询关键词将返回相同的查询结果。而实际上,对于同一个查询词,不同的用户其查询......
目前解决现行Web不能自动处理海量信息的有效途径是语义Web。本体作为一种领域知识概念化的方法,是语义Web的基础。Web自身具有的......
对词语之间和词对之间的关系进行量化测度是自然语言处理的重要研究内容之一,相关研究成果在信息检索、语义消歧、机器翻译等自然......
近年来,随着电子摄影产品的迅速普及,数字图像以惊人的速度涌现在网络上。如何从海量的图像中检索出所需图像成为一个亟待解决的问......
21世纪以来,互联网技术日新月异,蓬勃发展,网络信息丰富多彩,人们在互联网上准确的查找所需信息显得越来越重要,检索系统需要快速......
复句在现代汉语中占有重要地位,汉语句子中近2/3是复句。复句是由两个及其以上的分句组成,分句之间存在逻辑语义关系。而复句关系......
分类问题是人工智能的基础问题,目前分类器种类有许多,其中支持向量机因其“结构风险最下化”原理,有很好的学习能力,针对线性不可......
语义相关度分析足自然语言处理领域的一项基本研究内容,是文本智能化处理和分析的关键技术,主要研究的是文本中词语之间语义关联程......
为了研究在线百科全书维基百科在语义相关词抽取、语义相关度计算等方面的应用,从中文维基百科下载并整理了5万余篇解释页面文档,......
文本的特征选择作为文本分类的关键步骤,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。本文在介绍文本分类的背景之下,针对传统特征提取方......
在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算，利用语义推理将描述的隐含语义显式化，以充分挖掘出与检索内容相关的信息，实现相关信息的......
文本分类存在维数灾难、数据集噪声及特征词对分类贡献不同等问题,影响文本分类精度。为提高文本分类精度,在数据处理方面提出一种......
提出了一种基于HNC自然语言理解框架下的中文问答处理算法,并在此算法基础上加以系统实现。试验证明,该系统在中等规模常识库基础......
词义消歧是自然语言处理中的难题之一。结合《知网》,从语义的角度出发,结合词性信息、搭配实例和语义相关度等信息,提出了一种多......
现有的中文语义相关度计算模型对相关度的定义并不明确和统一，且计算方法多以相似度计算为基础，导致应用语义相关度存在局限。提出了......
以地理信息领域为应用背景,面向地理空间语义检索,基于地球信息科学中的空间拓扑理论,以空间本体为语义检索的概念空间,提出了一种......
为解决词义消歧问题,引入了语义相关度计算。研究并设计了词语相关度计算模型,即在充分考虑语义资源《知网》中概念间结构特点、概......
问答系统中查询词扩展是影响检索性能的关键因素之一.给出了领域本体的构建过程,提出了一种结合相似度与相关度的关联度计算方法,......
HNC问答处理系统是一种崭新的问答处理模式，与传统的问答处理系统相比，它把对语言的处理深入到语言概念空间中进行，以求尽可能地减少......
由于本体能够消除概念的混淆和重用知识,因此它的质量对于语义网技术的应用非常重要。为了提高本体的质量,很多的工作集中在概念建......
语义相关度计算作为中文信息处理领域中的一项关键技术，在信息检索、语义消岐、文本分类中起着重要的作用。利用汉语复句的句法理论......
传统的毒于关键字的信息检索不能很好地检索到相关的资源。通过分析教学领域知识点本体的语义相关性特点，提出了一种基于知识点本体......
语义相关度计算在信息检索、词义消歧、自动文摘、拼写校正等自然语言处理中均扮演着重要的角色.该文采用基于维基百科的显性语义......
信息检索涉及到许多技术，涉及多个学科领域，应用更是非常广泛，其中语义相关度的研究一直是研究的热点问题．本文主要针对基于词关联度、......
汉字是表义文字,具有丰富的语义内容,汉字是一个有限的封闭集,它的数目是有限的,而汉语的词是一个开放系统,它是无限的.本文以"字......
为了解决关键字信息检索语义缺失问题,提出了一种基于相关度的关键词语义信息检索方法。该方法通过考查文档中的词语、概念之间关......
语义查询扩展是提高信息检索质量的常用方法之一,针对语义查询扩展容易出现扩展过度的现象,综合多个因素计算语义相似度,考虑用户......
针对高速铁路场景对象种类繁多、空间关系复杂的问题,采用地理本体建模方法,进行多层次概念模型分析,研究专业领域本体映射与本体......
大数据背景下，科技资源发现和推荐的关键是建立海量、多类型科技资源间的关联，并对其进行相关度排序。在深入研究科技基础性工作专项......
本文分析了如何利用领域本体来改善实例与文档的相关度,提出了语法相关度、语义相关度计算方法,还提出了将基于关键字与语义的排序......
本文在中文维基百科知识库的基础上，对文本语义相关度计算进行了研究。实验选取了2014年12月15日在中文维基百科网站下载的主题文章......
歧义字段处理一直是中文信息处理领域中最关键也是最困难的问题之一,至今该问题仍没有得到完全而有效的解决,使得以此为基础的多个......
针对传统翻译自动评分方法分析不够全面且准确率不高的问题,提出一种基于混合语义空间的汉译英自动评分模型。该模型通过规则与统......
针对民航突发事件领域本体非分类关系的语义查询扩展问题,提出一种面向领域本体非分类关系的语义相关度计算方法。该方法在数据属......
摘 要： 本文就语义相关度和语法化程度而言，探讨邵东话助词“倒”的来源及语法化历程。邵东话助词“倒”一共具有三种功能，即完成体标......
现有的词语语义相关度算法大多单纯依赖于语义相似度算法,没有充分利用词语间的语义关系,导致其存在局限。在充分挖掘词语间的隐含......
本体映射能很好地解决本体异构问题,其关键是相似度的计算。本文提出了一种将概念的语义相似度和相关度相结合度量的评估相似度算......
