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对应用广泛的Ｋａｍｅｌ－Ｚｈａｏ和Ｂｅｒｎｓｅｎ二值化方法分析春存在的问题并提出了一种基于局部的文本图像快这二值化算法，实验结果证明，该算法运算速度快，保持笔划连通性好，抗噪声能力强，并已在实际的车辆牌照识别系统中取得理想效果。
文本图像的快速二值化方法
【摘 要】
：
对应用广泛的Ｋａｍｅｌ－Ｚｈａｏ和Ｂｅｒｎｓｅｎ二值化方法分析春存在的问题并提出了一种基于局部的文本图像快这二值化算法，实验结果证明，该算法运算速度快，保持笔划连通性好，抗噪声能力强，并已在实际的车辆牌照
【机 构】
：
上海交通大学计算机科学与工程系,上海交通大学图像处理与模式识别研究所
【出 处】
：
红外与毫米波学报
【发表日期】
：
1997年5期
【基金项目】
：
国家自然科学基金
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