基于小波包分解复杂度可分级的音频编码算法

来源 :高技术通讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liaoquanya
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种基于小波包分解的复杂度可分级的音频编码算法。该算法对信号进行复杂度可分级的不完全不波包分解,并充分利用人耳的听觉特性和不同子带间小波系数的相关性对系数进行零树编码,不仅可在低码率上获得透明质量的重构信号,而且具有复杂度可分级编,解码和多码率可分级编码的功能,可在具有不同计算能力的计算机上实时实现音频编码的解码。
其他文献
随着汽车工业的飞速发展,以及世界能源日益枯竭的困扰,对汽车节能减排的要求越来越高。如何降低发动机的排放污染,提高其燃油经济性,成为汽车动力行业研究的主要课题。由于汽油机
影响机油消耗量的因素很多,不论是哪种燃料的发动机,活塞环对机油消耗量的影响都是非常重要的。活塞环有气环和油环两种,气环的主要作用是传导热量和密封,油环用来刮除气缸壁上多
Rainbow三维摄像机是一种基于光谱分析的快速三维信息获取方法。该方法利用连续变化的彩色光谱照射景物 ,彩色CCD摄像机摄取的景物图像将呈现有规律的颜色变化 ,而且不同的颜色 (波长 )构成了不同的空间颜色面。通过标定这些颜色面和摄像机成象模型 ,即可计算出图像中各点的三维坐标。