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为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质和燃烧特性参数在线预测的精度要求,利用GA-BP神经网络建立了动力配煤煤质和燃烧特性预测模型。该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系,能够根据各参配煤种的M_（ad）、V_（ad）、A_（ad）、Q_（net.ar）和对应的配比X,直接预测配煤产品的煤质指标M_（ad）、V_（ad）、A_（ad）、Q_（net.ar）和燃烧特性指标Ti、C、W_1。预测结果表明,该预测模型具有较高的预测精度和可信度。