【摘 要】
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科学统计风电理论功率对评价其受阻情况至关重要,因此提出一种基于机群划分方法的风电场理论发电功率计算模型:首先,考虑到单机机头风速的测量偏差,通过多步k聚类算法剔除了
【机 构】
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国家电网公司西北分部; 中国电力科学研究院有限公司;
【基金项目】
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国家电网公司西北分部科技项目(52993217000M)~~
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科学统计风电理论功率对评价其受阻情况至关重要,因此提出一种基于机群划分方法的风电场理论发电功率计算模型:首先,考虑到单机机头风速的测量偏差,通过多步k聚类算法剔除了风速数据中的异常点,完成原始数据清洗;其次,针对风速序列多重共线性特点易造成拟合失真的问题,利用方差膨胀系数进行共线性检验,并以此将风电场划分为线性强相关机群和线性弱相关机群;最后,分别利用风速中位数和弱相关风速序列建立了两个机群的理论功率神经网络拟合模型。实际算例表明:所提出的模型在多次随机测试后,风电场理论功率平均绝对偏差不超过一台单机的额定容量,相关系数接近0.98,电量相对偏差仅为0.47%,均优于其他常用方法。
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