【摘 要】
:
为提高公路试验检测水平,对智能信息化技术在国内外公路试验检测工作中的具体应用进行了探析,总结大数据时代下的公路试验检测模式,同时对相关检测信息和数据进行了整合和分析,充分利用智能信息化技术的优势为公路试验检测工作提供高效的技术支持,保障大数据时代下公路试验检测工作的效率和质量.
【机 构】
:
邢台市交通运输综合行政执法支队,河北邢台054000
论文部分内容阅读
为提高公路试验检测水平,对智能信息化技术在国内外公路试验检测工作中的具体应用进行了探析,总结大数据时代下的公路试验检测模式,同时对相关检测信息和数据进行了整合和分析,充分利用智能信息化技术的优势为公路试验检测工作提供高效的技术支持,保障大数据时代下公路试验检测工作的效率和质量.
其他文献
注浆加固处理技术具有施工速度快、施工成本低等优点,被广泛应用于高速公路路基施工中.基于此,对高速公路病害路基段注浆加固处理技术的加固原理、加固参数、施工方案及流程进行研究,并对施工过程中及施工完成后的注浆加固质量进行检测,结果表明:旋喷桩的施工质量较好,注浆加固完成后路基沉降量及稳定性均在规范允许的范围之内,注浆加固处理对路基不均匀沉降病害的处理是有效的.
为解决普通沥青路面功能单一、耐久性差和容易产生病害等问题,提出一种新型沥青路面类型,即半柔塑耐久环保型多功能沥青路面,对该路面的结构、原材料、配合比与具体施工工艺进行分析,提出施工中需要注意的各项要点,旨在为这种新沥青路面形式的应用提供参考,提高沥青路面施工技术水平,从而良好适应公路建设与发展提出的要求.
对温拌剂对沥青的温拌机理进行研究,并通过试验,从稳定度、水稳定性、高温稳定性方面研究不同温拌剂对再生沥青的影响.研究结果表明,温拌剂可以降低沥青混合料的拌和及铺设的温度,且温拌机理主要与温拌剂是降黏型还是表面活性型有关;不同温拌剂的温拌再生沥青混合料性能与温拌剂的类型相关,其中W-2温拌剂的温拌效果较好.
为减少手指静脉识别时间,提出一种双重降维方向梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient,HOG)结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类的手指静脉识别方法.针对传统HOG算法特征维数高的问题,首先通过Fisher准则衡量梯度方向区间HOG特征的分类能力,然后使用序列前向选择法挑选出分类能力较优异的梯度方向区间构建部分方向区间HOG特征,最后使用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维.在公开的手指
为解决低照度和烟雾等恶劣环境条件下融合图像目标对比度低、噪声较大的问题,提出一种模态自适应的红外与可见光图像融合方法(mode adaptive fusion,MAFusion).首先,在生成器中将红外图像与可见光图像输入自适应加权模块,通过双流交互学习二者差异,得到两种模态对图像融合任务的不同贡献比重;然后,根据各模态特征的当前特性自主获得各模态特征的相应权重,进行加权融合得到融合特征;最后,为了提高模型的学习效率,补充融合图像的多尺度特征,在图像融合过程中加入残差块与跳跃残差组合模块,提升网络性能.在
为研究玄武岩纤维沥青混合料在公路工程中的应用,提高道路使用寿命,结合某道路工程实例,对玄武岩纤维沥青混合料作用机理、性能特点、具体施工工艺和试验路段性能评价进行了详细的介绍,通过试验路段具体试验数据得出以下结论:掺加0.5%含量的玄武岩纤维相比未掺加玄武岩纤维时,动稳定度提升幅度高达40.6%,表明在掺加玄武岩纤维后路面在高温条件下更为稳定,不易发生高温病害.
为了满足精密测量和红外与可见光图像配准对图像边缘定位的高精确度和高抗噪性的要求,提出一种基于三次B样条小波变换和Franklin矩结合的亚像素级图像边缘检测算法.首先,利用三次B样条小波窗函数对图像边缘多层分解,根据小波模极大值原理对各层检测得到初始边缘信息,随后将其边缘点与多尺度范围下3×3邻域内的点进行比较,将模值和幅角相近的点保留,建立新的边缘图像.然后,建立亚像素边缘模型,根据Franklin矩旋转不变性原理,分析图像边缘旋转至一定角度之后各级Franklin矩之间的关系,得到计算亚像素边缘点的模
为了降低红外探测技术对军事目标生存能力的威胁,研制了红外低辐射膜.设计并制备了基于一维光子晶体结构的红外低辐射膜,通过结构参数优化,改善了其红外波段反射性能,并降低了薄膜总厚度.采用红外椭偏仪测试了原材料Ge膜和ZnS膜的厚度和折射率,将测试结果带入设计结构,制备了8~12?m发射率分别为0.045、0.097、0.174和0.346的红外低辐射膜.研究结果表明,通过结构优化,可制备出不同发射率的红外低辐射膜,满足武器装备不同辐射背景下的红外隐身要求.
针对传统的相关滤波算法在红外目标跟踪过程中,目标被完全遮挡后跟踪失效的问题,提出一种结合了多尺度滤波跟踪器和基于深度学习检测器的目标实时跟踪抗遮挡算法.首先使用跟踪器跟踪目标,计算目标的峰值响应强度并比较峰值响应强度与经验阈值的大小以判断目标是否被遮挡或跟踪丢失.然后当目标被遮挡或跟踪丢失时,停止更新跟踪器,由于目标被遮挡后再次进入画面的位置可能会发生巨大变化,并且跟踪器在整个图像中搜索目标的速度特别慢,因此在不降低跟踪精度和速度的情况下,后续帧中采用了检测器检测目标并得到多个目标框.利用检测器得到的目标
为探究化学注浆在公路病害处理中的施工应用,研究化学注浆工艺和公路病害问题,对公路病害的化学注浆工艺处理进行综合分析,结果表明,应做好注浆工艺选择、控制注浆比例,同时按照注浆工艺流程进行注浆,提升工艺实施效果.