自动文本分类中权值公式的改进

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lyhl1949

【摘要】

：

在自动文本分类中,TF-IDF公式是常用的词语权重计算公式,但是TF-IDF公式是一种经验公式,并没有坚实的理论基础,它并不适用于任何情况下.通过信息论和概率证明了,在训练文本同

【作者】

：

寇莎莎魏振军

【机构】

：

解放军信息工程大学信息研究系

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2005年6期

【关键词】

：

文本分类 TF-IDF 向量空间特征项特征权重 text classification TF-IDF vector space model feature

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在自动文本分类中,TF-IDF公式是常用的词语权重计算公式,但是TF-IDF公式是一种经验公式,并没有坚实的理论基础,它并不适用于任何情况下.通过信息论和概率证明了,在训练文本同属一个类别时,词语的重要性与词语的文档频率成正比,并对TF-IDF进行了改进,得到了改进的权值公式.改进的权值公式与TF-IDF公式进行实验比较,实验结果表明改进的权值公式提高了算法的分类精度.

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