【摘 要】
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通过考虑用户风险规避程度和评论数量等因素,研究了在线评论行为对类似APP Store的平台提供商和基于平台的软件开发者的影响.研究显示,在线评论具有正负双向口碑效应,当用户
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(71132005)
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通过考虑用户风险规避程度和评论数量等因素,研究了在线评论行为对类似APP Store的平台提供商和基于平台的软件开发者的影响.研究显示,在线评论具有正负双向口碑效应,当用户事后期望效用大于零,产生正向口碑效应,反之产生负向口碑效应;正向口碑效应时,软件需求、最优价格和最优利润随评论数量增大而增大;负向口碑效应时,软件需求、最优价格和最优利润随评论数量增大而减小;软件最优质量则一直随评论数量增大而增大;平台提供商给软件开发者的最优收益分成比例随软件开发成本系数增大而减小,随评论数量的增大而增大,通过该策略激励软件开发者主动提供高质量的软件;若软件质量过高,则平台提供商通过最优收益分成比例为1的"免费"策略吸引高质量软件;若软件质量过低,则平台提供商通过"0分成"策略剔除低质量软件.
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