【摘 要】
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公路运输能力受多种因素影响,各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述.采用广义回归神经网络(GRNN)对公路运输能力进行分析及预测.通过对2000～2008年全国公路运输
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公路运输能力受多种因素影响,各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述.采用广义回归神经网络(GRNN)对公路运输能力进行分析及预测.通过对2000～2008年全国公路运输能力的历史数据进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用2007～2008年的实际数据进行模型检验,结果表明:当光滑因子为0.1时,逼近误差为0.3%,GRNN用于公路运输能力的预测具有较好效果.
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