论文部分内容阅读
为了提高基本粒子群优化（PSO）算法的收敛性，提出了一种引入选择与变异机制的改进PSO算法。该算法选择一定范围的优秀粒子代替较差粒子，并使粒子以不同的概率变异。仿真试验表明，引入选择与变异机制使PSO算法的收敛速度得到了提高，并且有效抑制了PSO算法的早熟。将改进PSO算法应用于热工过程模型辨识，在较少的迭代次数内得到了比较精确的模型辨识结果，且具有很好的收敛性能，获得了满意的辨识效果。